Efecto de reversión de experiencia
El efecto de reversión de experiencia se refiere a la reversión de la efectividad de las técnicas de instrucción en estudiantes con diferentes niveles de conocimiento previo. La recomendación principal que se deriva del efecto de inversión de experiencia es que los métodos de diseño de instrucción deben ajustarse a medida que los alumnos adquieren más conocimiento en un dominio específico.
La experiencia se describe como «la capacidad de desempeñarse con fluidez en una clase específica de tareas».
Las técnicas de instrucción que ayudan a los alumnos a crear un esquema de memoria a largo plazo son más efectivas para los principiantes o las personas con poco conocimiento, que se acercan a una situación o tarea de aprendizaje sin estas estructuras de conocimiento en las que confiar. Por el contrario, para los alumnos o expertos con mayor conocimiento, es decir, los alumnos con un conocimiento más previo de la tarea, lo contrario es cierto, de modo que la orientación reducida a menudo resulta en un mejor rendimiento que la instrucción bien guiada.
Slava Kalyuga, uno de los principales investigadores en esta área, escribe, «la guía de instrucción, que puede ser esencial para los principiantes, puede tener consecuencias negativas para los estudiantes más experimentados».
El efecto de inversión de experiencia es un ejemplo específico de una aptitud por interacción de tratamiento (ATI), que es un fenómeno más general en el que los entornos de aprendizaje que tienen efectos positivos para un tipo de persona tienen efectos neutrales o incluso negativos para otro tipo de persona.
Contenido
Teoría de la carga cognitiva
El efecto de reversión de la experiencia generalmente se explica dentro de un marco de carga cognitiva. La teoría de la carga cognitiva supone que los recursos cognitivos existentes de un alumno pueden influir en la efectividad de las técnicas de enseñanza. El objetivo de cualquier tarea de aprendizaje es construir representaciones mentales integradas de la información relevante, lo que requiere considerables recursos de memoria de trabajo.
Para realizar la tarea sin abrumar la memoria de trabajo, se necesita algún tipo de orientación.
Los estudiantes con poco conocimiento carecen de conocimiento basado en esquemas en el dominio objetivo y, por lo tanto, esta guía proviene de apoyos instructivos, que ayudan a reducir la carga cognitiva asociada con tareas novedosas. Si la instrucción no proporciona orientación, los alumnos con poco conocimiento a menudo recurren a estrategias ineficientes de resolución de problemas que abruman la memoria de trabajo y aumentan la carga cognitiva.
Por lo tanto, los alumnos con poco conocimiento se benefician más de una instrucción bien guiada que de una orientación reducida.
En contraste, los aprendices de mayor conocimiento ingresan a la situación con conocimiento basado en esquemas, que proporciona orientación interna. Si se proporciona orientación educativa adicional, puede resultar en el procesamiento de información redundante y una mayor carga cognitiva. «Los alumnos tendrían que relacionar y conciliar los componentes relacionados de la base de memoria a largo plazo disponible y la orientación proporcionada externamente.
Tales procesos de integración pueden imponer una carga de memoria de trabajo adicional y reducir los recursos disponibles para aprender nuevos conocimientos». En este caso, la orientación externa se vuelve redundante en relación con los esquemas internos del alumno y es menos beneficiosa que una técnica de orientación reducida.
Aunque esta explicación impulsada por la teoría de la carga cognitiva para el efecto de reversión de la experiencia es plausible, hay algunas advertencias a tener en cuenta. Primero, muchos estudios que demuestran los efectos de reversión de la experiencia se basan en medidas subjetivas de la carga cognitiva.
Por ejemplo, una medida común es hacer que los alumnos califiquen la dificultad de la tarea respondiendo la siguiente pregunta en una escala de 1 (extremadamente fácil) a 7 (extremadamente difícil): «¿Qué tan fácil o difícil fue completar esto? ¿tarea?» Algunos investigadores afirman que tales clasificaciones se utilizan cada vez más como una medida efectiva y válida de la carga cognitiva subjetiva.Sin embargo, otros cuestionan el uso de medidas subjetivas.
Por ejemplo, algunos cuestionan la capacidad de las personas para proporcionar autoinformes precisos del esfuerzo mental. Otros sugieren que no hay forma de saber cómo se relacionan las calificaciones subjetivas con la carga cognitiva real. En segundo lugar, se han encontrado efectos de reversión de la experiencia en estudios fuera del paradigma de la carga cognitiva, lo que indica que las explicaciones alternativas siguen siendo viables.
Por ejemplo, una serie de explicaciones se centran en procesos motivacionales.
Ejemplos
El efecto de inversión de experiencia se ha encontrado en una variedad de dominios y para una variedad de técnicas de instrucción. A continuación se enumeran solo un pequeño conjunto de ejemplos, todos los cuales se describen más a fondo en Kalyuga, Ayres, Chandler y Sweller, 2003.
Interacciones entre los niveles de conocimiento y el efecto del ejemplo trabajado : los ejemplos trabajados proporcionan un enunciado del problema seguido de una demostración paso a paso de cómo resolverlo. Los ejemplos trabajados a menudo se contrastan con la resolución abierta de problemas en la que el alumno es responsable de proporcionar la solución paso a paso.
Los estudiantes con poco conocimiento se benefician más de estudiar ejemplos estructurados resueltos que de resolver problemas por su cuenta. Sin embargo, a medida que aumenta el conocimiento, la resolución abierta de problemas se convierte en la actividad de aprendizaje más efectiva.
Interacciones entre los niveles de conocimiento y el efecto de imaginación: El efecto de imaginación ocurre cuando imaginar el material de instrucción es más efectivo que estudiarlo. La idea es que imaginar el material apoya la generación y construcción de representaciones mentales. En general, los estudiantes con poco conocimiento se benefician más de estudiar material de instrucción que de imaginarlo.
Sin embargo, a medida que aumenta el conocimiento, imaginar un procedimiento o un conjunto de relaciones se convierte en la actividad de aprendizaje más efectiva.
Interacciones entre niveles de conocimiento y el efecto de atención dividida : El efecto de atención dividida ocurre cuando dos o más fuentes de información relacionadas se presentan separadas en tiempo o espacio (por ejemplo, texto ubicado por separado de un diagrama). La integración mental de las dos piezas puede requerir considerables recursos de memoria de trabajo.
Si las fuentes proporcionan información similar, hay dos opciones para reducir la atención dividida: una es integrar físicamente las dos fuentes de información y la otra es simplemente eliminar una de ellas. Para los estudiantes con poco conocimiento, la integración física de dos o más fuentes de información es más beneficiosa que eliminar una de las fuentes.
Sin embargo, a medida que aumenta el conocimiento, la eliminación de una de las fuentes se convierte en el método de instrucción más eficaz.
Interacciones entre niveles de conocimiento y segmentación en el aprendizaje multimedia : la segmentación es una estrategia utilizada para gestionar la carga cognitiva, particularmente con el aprendizaje multimedia. Al crear pausas en el material de instrucción (por ejemplo, dividir animaciones en varios videos), la segmentación reduce la carga cognitiva al darle al alumno tiempo para procesar y reflexionar sobre la información.Además, los segmentos indican qué información es importante fragmentando la información.
La investigación realizada por Spanjers et al. (2011) sugiere un efecto de inversión de experiencia al usar la segmentación en animaciones. Mientras que los estudiantes de bajo conocimiento se beneficiaron del aprendizaje de material animado que fue segmentado, los estudiantes de alto conocimiento no lo hicieron.
Si bien no hubo diferencias en el rendimiento en este estudio, los participantes indicaron una diferencia en el esfuerzo mental y la eficiencia entre los alumnos con bajo conocimiento y los alumnos con alto conocimiento previo. Los autores recomiendan que la segmentación de la animación se use para estudiantes con poco conocimiento previo y que se use animación continua para estudiantes con alto conocimiento previo.
Direccionamiento
Desvanecimiento adaptativo en ejemplos trabajados
Los estudios que abordan el efecto de reversión de la experiencia han encontrado ejemplos trabajados, particularmente aquellos que «adaptan el desvanecimiento de los ejemplos trabajados a los niveles de experiencia creciente de los estudiantes individuales», para ser efectivos en la mejora de los resultados de aprendizaje (Atkinson et al.
2003; Renkl et al. 2002, 2004; Renkl y Atkinson 2007). Los ejemplos trabajados reducen la carga cognitiva, reduciendo la «demanda de resolución de problemas al proporcionar soluciones resueltas».
Una consideración clave en el éxito de los ejemplos trabajados es el uso del desvanecimiento gradual de los pasos resueltos a medida que el alumno avanza en la instrucción. Si bien el desvanecimiento fijo (puntos de desvanecimiento previamente decididos sin conexión individual con el alumno) proporciona mejores resultados que la resolución general de problemas, los resultados del desvanecimiento adaptativo mostraron una mejor adquisición del conocimiento del alumno.
El desvanecimiento adaptativo es el desvanecimiento de los pasos resueltos en respuesta a la demostración de comprensión por parte del alumno, lo que permite que los alumnos con mayor conocimiento progresen de una manera que minimice el efecto de reversión de la experiencia.
El advenimiento del software educativo inteligente como Cognitive Tutor, que puede rastrear el aprendizaje de los estudiantes y evaluar la adquisición de conocimiento, proporciona una plataforma dentro de la cual se puede aplicar el desvanecimiento adaptativo. En respuesta a las evaluaciones de los alumnos, el software puede proporcionar «mecanismos de desvanecimiento de ejemplo adaptados individualizados».
Para garantizar que los alumnos no experimenten el efecto de inversión de experiencia, dicho software debe realizar una evaluación más continua del progreso del alumno y hacer ajustes para adaptar y proporcionar un «desvanecimiento de ejemplo óptimo» que aborde las necesidades individuales del alumno.
Notas
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