Lectura incremental
La lectura incremental es un método asistido por software para aprender y retener información de la lectura, que implica la creación de tarjetas a partir de artículos electrónicos. “Lectura incremental” significa “lectura en porciones”. En lugar de una lectura lineal de artículos uno a la vez, el método funciona manteniendo una gran lista de lectura de artículos electrónicos o libros (a menudo docenas o cientos de ellos) y leyendo partes de varios artículos en cada sesión.
Los artículos en la lista de lectura son priorizados por el usuario. En el curso de la lectura, los puntos clave de los artículos se dividen en tarjetas, que luego se aprenden y revisan durante un período prolongado con la ayuda de un algoritmo de repetición espaciado.
Este uso de flashcards en etapas posteriores del proceso se basa en el efecto de espaciado (el fenómeno por el cual el aprendizaje es mayor cuando el estudio se extiende a lo largo del tiempo) y el efecto de prueba (el hallazgo de que la memoria a largo plazo aumenta cuando parte del aprendizaje el período se dedica a recuperar la información que debe recordarse mediante pruebas).
Está dirigido a personas que están tratando de aprender de por vida una gran cantidad de información, particularmente si esa información proviene de varias fuentes.
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Historia
El método en sí se suele atribuir al desarrollador de software polaco Piotr Wozniak. Implementó la primera versión de lectura incremental en 1999 en SuperMemo 99, proporcionando las herramientas esenciales del método: una lista de lectura priorizada y la posibilidad de extraer porciones de artículos y crear eliminaciones de cloze.
El término “lectura incremental” apareció el próximo año con SuperMemo 2000. Programas posteriores de SuperMemo mejoraron posteriormente las herramientas y técnicas involucradas, tales como importación de páginas web, manejo de sobrecarga de material, etc.
El soporte de lectura incremental limitado para el editor de texto Emacs apareció en 2007.
Un complemento de Anki para lectura incremental se publicó más tarde en 2011; para Anki 2.0 y 2.1, hay otro complemento disponible.
La lectura incremental fue el primero de una serie de conceptos relacionados inventados por Piotr Wozniak : aprendizaje de imagen incremental, video incremental, audio incremental, procesamiento de correo incremental, resolución de problemas incremental y escritura incremental. “Aprendizaje incremental” es el término que Wozniak usa para referirse a esos conceptos como un todo.
Método
Al leer un artículo electrónico, el usuario extrae las partes más importantes (similar a subrayar o resaltar un artículo en papel) y las destila gradualmente en tarjetas. Las tarjetas de vocabulario son información presentada en un formato de preguntas y respuestas (haciendo posible la recuperación activa ).
Las eliminaciones de Cloze a menudo se usan en lecturas incrementales, ya que son fáciles de crear a partir de texto. Tanto los extractos como las tarjetas se programan independientemente del artículo original.
Con el tiempo y las revisiones, se supone que los artículos se convertirán gradualmente en extractos y los extractos en tarjetas. Por lo tanto, la lectura incremental es un método para descomponer información de artículos electrónicos en conjuntos de tarjetas.
Contrariamente a los extractos, las flashcards se revisan con recuperación activa. Esto significa que extractos como “George Washington fue el primer presidente de los Estados Unidos” deben convertirse en preguntas como “¿Quién fue el primer presidente de los Estados Unidos?” (Respuesta: George Washington), o “¿Quién fue George Washington?” (Respuesta:
El primer presidente de los EE. UU.), Etc., o eliminaciones de cloze como ” fue el primer presidente de los EE. UU.”, “George Washington fue”, etc.
Este proceso de creación de tarjetas de vocabulario es semiautomatizado: el lector elige qué material aprender y edita la redacción precisa de las preguntas, mientras que el software ayuda a priorizar los artículos y a hacer las tarjetas de memoria, y realiza la programación: calcula el tiempo para que el lector revise cada fragmento, de acuerdo con las reglas de un algoritmo de repetición espaciada.
Esto significa que todos los datos procesados se presentan a intervalos crecientes.
Los artículos individuales se leen en porciones proporcionales a la capacidad de atención, que depende del usuario, su estado de ánimo, el artículo, etc. Esto permite una ganancia sustancial de atención, según Piotr Wozniak.
Sin el uso de la repetición espaciada, el lector se perdería rápidamente en el exceso de información al estudiar docenas de temas en paralelo. Sin embargo, la repetición espaciada permite retener trazas del material procesado en la memoria.
Referencias
Historia de lectura incremental”. Consultado el 10 de diciembre de 2017. SuperMemo 99 dio el primer paso hacia la lectura eficiente de artículos electrónicos al introducir listas de lectura y las primeras herramientas de lectura primitivas: extractos y clozes. Las listas de lectura son listas priorizadas de artículos para leer.
Los extractos permiten dividir artículos más grandes en porciones más pequeñas. Clozes permite convertir oraciones cortas en formato de preguntas y respuestas mediante la eliminación de cloze.
Historia de lectura incremental”. Consultado el 3 de enero de 2018. SuperMemo 2000 aumentó en gran medida la eficiencia de la lectura al introducir el concepto de lectura incremental.
Historia de lectura incremental”. Consultado el 3 de enero de 2018.
Emacs Wiki: cambios recientes a” Lectura incremental ” “. 25 de febrero de 2007. Consultado el 31 de diciembre de 2017.
Frank Raiser (15 de marzo de 2011). “Lectura incremental de Anki”. Consultado el 31 de diciembre de 2017.
Lectura incremental v4.9.13″. AnkiWeb. 13 de octubre de 2018. Consultado el 16 de marzo de 2019.
Componentes del aprendizaje incremental”. Consultado el 3 de enero de 2018.
Piotr Wozniak. “Ventajas de la lectura incremental: atención”. Consultado el 12 de diciembre de 2017.
Fuentes
- Fuente: super-memory.com
- Fuente: frankraiser.de
- Fuente: ankiweb.net
- Fuente: www.supermemo.com