Aprendizaje de contingencia humana
El aprendizaje de contingencia humana (HCL) es la observación de que las personas tienden a adquirir conocimiento en función de cualquier resultado que tenga la mayor probabilidad de ocurrir a partir de estímulos particulares. En otras palabras, los individuos reúnen asociaciones entre un determinado comportamiento y una consecuencia específica.
Es una forma de aprendizaje para muchos organismos.
Los emparejamientos de estímulo pueden tener muchos impactos en las respuestas, como influir en la velocidad de las respuestas, la precisión de las respuestas, las evaluaciones afectivas y las atribuciones causales.
Ha habido mucho desarrollo sobre el aprendizaje de contingencia humana en un lapso de 20 años. Se requiere un mayor desarrollo en el aprendizaje de contingencia humana porque muchos modelos que se han propuesto no pueden incorporar todos los datos existentes.
Descripción
El aprendizaje de contingencia humana se centra en la adquisición y el desarrollo de conocimiento explícito o implícito de las relaciones o correlaciones estadísticas entre estímulos y respuestas. Es similar al condicionamiento operante, que es un proceso de aprendizaje donde un comportamiento puede ser alentado o desalentado mediante elogios o castigos.
Sin embargo, el aprendizaje contingente humano ha sido reconocido como un proceso cognitivo y puede considerarse una adición al condicionamiento clásico. El aprendizaje contingente humano también tiene sus raíces teóricas arraigadas en el condicionamiento clásico, que se centra en las correlaciones estadísticas entre dos estímulos en lugar de un estímulo y una respuesta.
Los métodos para la experimentación o los estudios sobre el aprendizaje de contingencia humana a menudo son bastante similares. Los participantes en muchos estudios de aprendizaje de contingencia humana reciben información sobre una serie de situaciones en las que ciertos estímulos y ciertas respuestas están ausentes o presentes.
Luego se les dice que determinen en qué medida los estímulos están relacionados con las respuestas. Por ejemplo, en un ensayo, los participantes reciben una lista de alimentos que una persona ficticia ha comido (el estímulo) junto con detalles sobre si el paciente experimentó alguna reacción alérgica después de la comida (la respuesta).
Según el Quarterly Journal of Experimental Psychology, los participantes aplicarán esta información para determinar la probabilidad de que ese mismo paciente adquiera una reacción alérgica después de consumir un conjunto diferente de alimentos.
El aprendizaje contingente humano hereda principalmente los conceptos fundamentales del condicionamiento clásico (y algunos del condicionamiento operante), que se centró principalmente en el estudio de los animales. Se expande sobre estos estudios y proporciona una mayor aplicación al comportamiento humano.
El aprendizaje de contingencia humana se reconoce como una habilidad importante para la supervivencia humana porque permite a los organismos predecir y controlar eventos en el medio ambiente en base a experiencias previas.
Raíces teóricas
Orígenes del condicionamiento clásico (pavloviano)
El aprendizaje contingente humano tiene sus raíces conectadas al condicionamiento clásico; también conocido como condicionamiento pavloviano por el psicólogo ruso Ivan Pavlov. Es un tipo de aprendizaje a través de la asociación donde dos estímulos están vinculados para crear una nueva respuesta en un animal o persona.
El experimento popular se conoce como los perros de Pavlov, donde se proporcionaba comida a los perros junto con los repetidos sonidos de una campana; La comida, que era el estímulo inicial, haría que el perro salivara. El emparejamiento de la campana con la comida resultó en que el primero se convirtiera en el nuevo estímulo incluso después de que la comida fuera excluida del emparejamiento.Por lo tanto, esto significaba que la campana (el nuevo estímulo) invocaría una respuesta incondicional de los perros sin la presencia del estímulo inicial ya que los perros anticipan la llegada de alimentos.
A nivel de procedimiento, los experimentos de aprendizaje de contingencia humana son muy similares a los métodos de prueba de condicionamiento clásicos. Los estímulos consistentes en señales y resultados se combinan y se evalúan las decisiones de los participantes en respuesta a los estímulos (juicios de contingencia).
Orígenes del condicionamiento operante
El aprendizaje contingente humano también tiene fuertes similitudes con el condicionamiento operante. Como se mencionó, su método de aprendizaje implica el uso de elogios o castigos de un determinado comportamiento. Una vez que ciertos comportamientos indican una cierta consecuencia, el individuo en la prueba hará una asociación entre el comportamiento y la consecuencia.
Por ejemplo, si un determinado comportamiento contiene una consecuencia que es positiva, el individuo u organismo aprenderá de esto y continuará haciéndolo como la acción ha percibido como recompensada. Esta teoría fue desarrollada por BF Skinner y explorada en su libro de 1938 «El comportamiento de los organismos:
Un análisis experimental».
La investigación continuó basada en el trabajo de la ley de efecto de Thorndike, que establece que un comportamiento particular persiste si se repiten las consecuencias agradables. Lo contrario también es cierto, donde si hay consecuencias desagradables a cierto comportamiento, es poco probable que ese comportamiento continúe.
Conceptos y teorías detrás del aprendizaje de contingencia humana
Con todas las teorías, es necesario proporcionar una introducción a los conceptos y marcos fundamentales que subyacen en el proceso cognitivo general. Sin embargo, las teorías aún se están probando, ya que los métodos empleados para probar las hipótesis aún no son concluyentes y están sujetos a revisión.
Teorías asociativas
Fortalecimiento de vías (modelo Rescorla-Wagner)
Una de las principales teorías cognitivas inherentes al aprendizaje de contingencia humana es el fortalecimiento de la vía, que se basa en el modelo de Rescorla-Wagner. Se ha propuesto como el mecanismo que subyace a las tendencias de aprendizaje gradual para responder a ciertos aportes. El fortalecimiento de la vía es cuando el rendimiento se atribuye al fortalecimiento de las vías que vinculan las representaciones de referencia con la representación de los resultados.
Es un modelo de condicionamiento clásico donde el aprendizaje se atribuye a asociaciones entre estímulos condicionados y no condicionados. El enfoque principal del modelo de Rescorla-Wagner es que los estímulos condicionales pueden desencadenar o señalar los estímulos incondicionales.
Las vías más fuertes permiten respuestas más eficientes y automáticas. Cuando los participantes se enfrentan a tareas de aprendizaje de secuencia de ritmo rápido, el fortalecimiento de la vía se tiene en cuenta en la aceleración gradual de sus respuestas.
Los modelos asociativos suponen que el conocimiento de una relación señal-resultado está representado por un enlace asociativo y que el enlace debería funcionar de manera similar, incluso sin una semántica precisa de una pregunta de prueba. La ilustración de tal relación puede vincularse al experimento de los perros de Pavlov.
Las fortalezas de las respuestas condicionadas que son inducidas por el estímulo condicional dependen de cuán fuerte sea la asociación entre las representaciones de estímulos condicionales y los estímulos incondicionales.: Esta relación puede expresarse bajo la siguiente regla de aprendizaje o ecuación matemática
Displaystyle \ Delta V_ {n} = \ alpha \ beta (\ lambda – \ Sigma V_ {n-})}{\ displaystyle \ Delta V_ {n} = \ alpha \ beta (\ lambda – \ Sigma V_ {n-})}
A partir de dicha fórmula, el nivel o extensión de la fuerza asociativa entre los estímulos condicionales cambia para cada ensayo diferente ({\ displaystyle \ Delta V_ {n}}{\ displaystyle \ Delta V_ {n}}) y dependerá tanto de la fuerza asociativa de la señal adquirida previamente como de las fuerzas asociativas ya presentes de todos los estímulos actualmente presentes dentro del ensayo mismo ({\ displaystyle \ Sigma V}{\ displaystyle \ Sigma V}) El término,{\ displaystyle \ lambda}\ lambda, representa la mayor fuerza asociativa que un cierto estímulo incondicional puede proporcionar.
Para representar un estímulo incondicional que está presente en el ensayo, el término griego a menudo tiene un valor positivo prescrito (a veces un valor de 1). Por el contrario, si faltara un estímulo incondicional en el juicio, el valor asumido por el término griego sería 0. El{\ displaystyle \ alpha}\alfa y {\ displaystyle \ beta}\beta Los términos en la fórmula son constantes y representan la velocidad de aprendizaje dado un cierto estímulo incondicional.
Aunque este modelo se ha aplicado principalmente al condicionamiento clásico, según Dickinson et al. (1984), el modelo Rescorla-Wagner tiene sus aplicaciones para el aprendizaje de contingencia humana.
Sin embargo, el problema con esto es la suposición inherente del modelo, como afirman De Houwer y Beckers,
Solo hay que suponer que se forman asociaciones entre las representaciones de señales y resultados, que la fuerza de estas asociaciones se actualiza de acuerdo con la regla de aprendizaje de Rescorla-Wagner, y que los juicios sobre la contingencia entre una señal objetivo y un resultado son un reflejo de la fuerza de la asociación que vincula las representaciones de esa señal y resultado.
Jan De Houwer y Tom Beckers (2002) Una revisión de los desarrollos recientes en investigación y teorías sobre el aprendizaje de contingencia humana, The Quarterly Journal of Experimental Psychology: Sección B, 55: 4, 289-310
Por lo tanto, la relevancia del modelo de Rescorla-Wagner para el aprendizaje de contingencia humana se considera problemática porque el modelo «subestima el papel activo que juegan los observadores al codificar y recuperar el conocimiento sobre contingencias».
Predictividad
La predicción es la teoría de que el aprendizaje dependerá de cuán comprometido esté el individuo con un estímulo: cuanta más atención se aplique a una determinada señal, mayor será la velocidad del condicionamiento. Es una teoría desarrollada por Nicholas Mackintosh, un psicólogo británico. Si se supone que la predictibilidad sobre la asociabilidad es positiva, entonces la cantidad de atención que un individuo aplica a una señal será una medida de la confiabilidad de la misma señal como predictor de un resultado en relación con otras señales.
Es una evaluación de la medida en que un organismo es capaz de predecir de manera confiable un resultado basado en el poder predictivo de una señal.Según el modelo de Mackintosh, generalmente se ha encontrado que cuando los individuos obtienen conocimiento de las señales que tienen una cierta fuerza predictiva de las primeras etapas de aprendizaje, tiende a producirse un aumento en la tasa de aprendizaje tanto para animales como para humanos.
El alcance del procesamiento del estímulo también puede verse obligado por los efectos de interacción de la predicción relativa y absoluta. Se espera que los mecanismos de predicción absoluta «dominen cuando todo el compuesto de señales es informativo». Por otro lado, un «mecanismo de predicción relativa debe dominar cuando las señales presentadas simultáneamente difieren en su predicción».
Ambas teorías relacionadas con la predicción han sido presentadas por diferentes psicólogos, con predicción absoluta derivada de Pearce & Hall y la predicción relativa es parte de la teoría de Mackintosh.
Solicitud
El aprendizaje de contingencia humana se ha estudiado bajo diferentes tipos de modelos o paradigmas. Algunos paradigmas implican que se pide a los participantes que evalúen las relaciones asociativas entre estímulos cuando se les presenta una combinación de estímulos. Particularmente en humanos, se han llevado a cabo muchos estudios diferentes, como juicios para determinar una relación entre estímulos correlacionados, juicios sobre relaciones predictivas entre estímulos y respuestas mientras se mide el tiempo de respuesta y las ganancias de precisión que pueden diferir entre cada estímulo y par de respuestas..
Algunas aplicaciones del aprendizaje de contingencia humana se resumen en los subtítulos a continuación.
Decremento de generalización
La disminución de la generalización es un tipo de aprendizaje que cae bajo el paraguas del aprendizaje asociativo. Es un concepto donde los animales y los humanos basan las circunstancias actuales de aprendizaje a través de eventos pasados si las condiciones de dicho evento son similares a las actuales.
La importancia de aplicar teorías asociativas al contexto del aprendizaje humano se debe al comportamiento humano de generalización. La generalización es cuando una asociación entre un estímulo y una respuesta se generalizará o aplicará superficialmente a un estímulo que es similar al inicial.Para ampliar esto aún más, al hacer una asociación aprendida con respecto a un estímulo A, la fuerza de esa asociación se puede dispensar a través de una serie de elementos que conforman A.
Al introducir un objeto diferente B, si lleva algunos de los mismos elementos que A contenido, el grado en que B hereda la fuerza asociativa del estímulo A dependerá de la cantidad de similitudes que ambos compartan. La suposición de elementos se realiza porque los estímulos pueden verse como «compuestos compuestos de elementos constituyentes (es decir, características de representación)».
Modelo de Pearce
El decremento de generalización puede representarse mediante el modelo configurable de Pearce. Las similitudes de dos estímulos se muestran en la siguiente ecuación:
Displaystyle N_ {c} / N_ {P} * N_ {c} / N_ {P}}{\ displaystyle N_ {c} / N_ {P} * N_ {c} / N_ {P}}
En la fórmula anterior, {\ displaystyle N_ {c}}Carolina del Nortecuantifica la cantidad de elementos que contienen ambos estímulos, con {\ displaystyle N_ {P}}{\ displaystyle N_ {P}}y {\ displaystyle N_ {P}}{\ displaystyle N_ {P}}representando el número total de elementos que son exclusivos de cada elemento.
Si un solo estímulo se combina con un estímulo incondicional, la fuerza de que haya una respuesta al otro estímulo tiene una relación positiva con el número de elementos compartidos con el estímulo originalmente condicionado. Por otro lado, existe una relación inversa entre los estímulos condicionales y los elementos que son exclusivos de cada uno de ellos.
Expandiendo aún más el modelo, si se agregan elementos a los estímulos, la respuesta aumenta a medida que aumenta la cantidad de elementos comunes. Por el contrario, si se eliminan los elementos, la respuesta disminuirá debido a una reducción en la cantidad de elementos comunes en los estímulos.
Referencias
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Fuentes
- Fuente: www.w3.org
- Fuente: doi.org
- Fuente: www.worldcat.org
- Fuente: pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
- Fuente: www.simplypsychology.org
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