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🧠 Aprendizaje de memoria: 1 perspectiva académica

🧠 Aprendizaje de memoria: 1 perspectiva académica
11 de julio de 2020Métodos de aprendizaje

El aprendizaje de memoria es una técnica de memorización basada en la repetición. La idea es que se pueda recordar rápidamente el significado del material cuanto más se repita. Algunas de las alternativas al aprendizaje de memoria incluyen el aprendizaje significativo, el aprendizaje asociativo y el aprendizaje activo.

Contenido

  • Versus pensamiento crítico
    • Resolución de problemas: Aprendizaje de memoria
  • Por nación y cultura
  • En informática
  • Métodos de aprendizaje para la escuela
  • Referencias
  • Fuentes
      • Autor
        • Últimas publicaciones

Versus pensamiento crítico

Los métodos de memoria se usan rutinariamente cuando se requiere una memorización rápida, como aprender las líneas de uno en una obra de teatro o memorizar un número de teléfono.

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El aprendizaje de memoria se usa ampliamente en el dominio del conocimiento fundamental. Los ejemplos de temas escolares en los que se usa con frecuencia el aprendizaje de memoria incluyen fonética en lectura, la tabla periódica en química, tablas de multiplicación en matemáticas, anatomía en medicina, casos o estatutos legales, fórmulas básicas en cualquier ciencia, etc.

Por definición, el aprendizaje de rutina evita comprensión, por lo que es una herramienta ineficaz para dominar cualquier tema complejo en un nivel avanzado. Por ejemplo, se puede observar una ilustración del aprendizaje de memoria al prepararse rápidamente para los exámenes, una técnica que se puede denominar coloquialmente como » abarrotar «.

El aprendizaje de rutina a veces se desprecia con los términos despectivos de moda de loro, regurgitación, hacinamiento o atraco porque alguien que se dedica al aprendizaje de memoria puede dar la impresión equivocada de haber entendido lo que ha escrito o dicho. Está fuertemente desaconsejado por muchos estándares curriculares nuevos.

Por ejemplo, los estándares de ciencias y matemáticas en los Estados Unidos enfatizan específicamente la importancia de una comprensión profunda sobre el mero recuerdo de los hechos, que se considera menos importante. El Consejo Nacional de Maestros de Matemáticas declaró:

Más que nunca, las matemáticas deben incluir el dominio de los conceptos en lugar de la mera memorización y el seguimiento de los procedimientos. Más que nunca, las matemáticas escolares deben incluir una comprensión de cómo usar la tecnología para llegar de manera significativa a las soluciones a los problemas en lugar de una atención infinita al tedio computacional cada vez más obsoleto.

Sin embargo, los defensores de la educación tradicional han criticado los nuevos estándares estadounidenses por despreciar el aprendizaje de hechos básicos y la aritmética elemental, y reemplazar el contenido con habilidades basadas en procesos. En matemáticas y ciencias, a menudo se utilizan métodos de memoria, por ejemplo, para memorizar fórmulas.

Hay una mayor comprensión si los estudiantes guardan una fórmula en la memoria a través de ejercicios que usan la fórmula en lugar de repetirla de memoria. Los estándares más nuevos a menudo recomiendan que los estudiantes obtengan fórmulas ellos mismos para lograr la mejor comprensión. Nada es más rápido que el aprendizaje de memoria si una fórmula debe aprenderse rápidamente para una prueba inminente y los métodos de memoria pueden ser útiles para memorizar un hecho comprendido.

Aprendizaje de memoria

Resolución de problemas: Aprendizaje de memoria

Sin embargo, los estudiantes que aprenden con comprensión pueden transferir su conocimiento a tareas que requieren resolución de problemas con mayor éxito que aquellos que aprenden solo de memoria.

Por otro lado, aquellos que no están de acuerdo con la filosofía basada en la investigación sostienen que los estudiantes primero deben desarrollar habilidades computacionales antes de que puedan comprender los conceptos de las matemáticas. Estas personas argumentarían que es mejor dedicar tiempo a practicar habilidades en lugar de investigar inventando alternativas o justificando más de una respuesta o método correcto.

Desde este punto de vista, estimar las respuestas es insuficiente y, de hecho, se considera que depende de fuertes habilidades fundamentales. Se percibe que el aprendizaje de conceptos abstractos de las matemáticas depende de una base sólida de conocimiento de las herramientas de la asignatura. Por lo tanto, estas personas creen que el aprendizaje de memoria es una parte importante del proceso de aprendizaje.

Eugène Ionesco comentó sobre el aprendizaje de memoria en su obra «La lección«.

Por nación y cultura

Si bien el sistema se practica ampliamente en las escuelas de Bangladesh, Brasil, Canadá, China, India, Pakistán, Malasia, Singapur, Carolina del Norte, Japón, Rumania, Italia, Corea del Sur, Turquía, Arabia Saudita, Malta, Myanmar, Kenia y Grecia, Ha sido criticado por numerosos académicos.

En informática

El aprendizaje de memoria también se utiliza para describir un patrón de aprendizaje simple utilizado en el aprendizaje automático, aunque no implica repetición, a diferencia del significado habitual del aprendizaje de memoria. La máquina está programada para mantener un historial de cálculos y comparar nuevas entradas con su historial de entradas y salidas, recuperando la salida almacenada si está presente.

Este patrón requiere que la máquina se pueda modelar como una función pura, siempre produciendo la misma salida para la misma entrada, y se puede describir formalmente de la siguiente manera:

Aprendizaje de memoria

Samuel ‘s Checkers utilizó el aprendizaje de memoria en un IBM 701, un hito en el uso de la inteligencia artificial.

Ver también Memoization.

Métodos de aprendizaje para la escuela

La flashcard, el esquema y el dispositivo mnemotécnico son herramientas tradicionales para memorizar el material del curso y son ejemplos de aprendizaje de memoria.

Referencias

Comprender los estándares revisados de NCTM: ¡Todavía falta la aritmética!

Consejo nacional de profesores de matemáticas. «Principios y estándares para las matemáticas escolares». Consultado el 6 de mayo de 2011.

Hilgard, Ernest R.; Irvine Whipple (octubre de 1953). «Memorización, comprensión y transferencia de memoria: una extensión de los experimentos de Katona con trucos de cartas». Revista de Psicología Experimental. 46 (4): 288–292. doi : 10.1037 / h0062072. PMID 13109128.

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Ionesco, Eugène. La calva soprano y otras obras de teatro. Nueva York: Grove Press, 1958.

Feynman, Richard; Leighton, Ralph (1985). ¡Seguramente estás bromeando, Sr. Feynman!. Nueva York: WW Norton. ISBN 978-0-7861-7728-8.

Jones, Dorian (21-03-2007). «Turquía: revolucionando el aula». Deutsche Welle. Consultado el 12 de agosto de 2008.

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Haba, John C. (2011). Ideas atractivas: la guía del profesor para integrar la escritura, el pensamiento crítico y el aprendizaje activo en el aula (2 ed.). John Wiley & Sons. pags. 384. ISBN 978-1-118-06233-3.

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Aprendizaje de memoria».

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Ebbinghaus, H. (1913). Memoria: una contribución a la psicología experimental, Teacher’s College, Columbia University (edición en inglés).

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Fuentes

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  2. Fuente: www.wgquirk.com
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  4. Fuente: doi.org
  5. Fuente: pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  6. Fuente: www.ed.gov
  7. Fuente: www.dw-world.de
  8. Fuente: www.cs.cf.ac.uk

Autor

Lic. Miguel Valenzuela
Lic. Miguel Valenzuela
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