Método de muestreo de experiencia
El método de muestreo de experiencia, también conocido como método diario diario, o evaluación momentánea ecológica ( EMA ), es una metodología de investigación longitudinal intensiva que implica pedir a los participantes que informen sobre sus pensamientos, sentimientos, comportamientos y / o entorno en múltiples ocasiones durante hora.
Los participantes informan sobre sus pensamientos, sentimientos, comportamientos y / o entorno en el momento (en ese momento, no más tarde; allí mismo, no en otro lugar) o poco después. Los participantes pueden recibir un diario con muchas páginas idénticas. Cada página puede tener una escala psicométrica, preguntas abiertas, o cualquier otra cosa utilizada para evaluar su condición en ese lugar y tiempo.
Los estudios de ESM también pueden operar completamente automatizados en dispositivos electrónicos portátiles o por Internet. El método de muestreo de experiencia fue desarrollado por Larson y Csikszentmihalyi.
Descripción general
Hay diferentes maneras de indicar a los participantes cuándo tomar notas en su diario o completar un cuestionario, como usar cronómetros preprogramados. Un observador puede tener un cronómetro programado idénticamente, para que el observador pueda registrar eventos específicos a medida que los participantes registran sus sentimientos u otros comportamientos.
Es mejor evitar que los sujetos sepan de antemano cuándo registrarán sus sentimientos, para que no puedan anticipar el evento, y simplemente estarán “actuando de forma natural” cuando se detengan y tomen notas sobre su condición actual. Por el contrario, algunas técnicas estadísticas requieren intervalos de tiempo aproximadamente equidistantes, lo que tiene la limitación de que se pueden anticipar las evaluaciones.
La validez en estos estudios proviene de la repetición, por lo que puede buscar patrones, como los participantes que informan una mayor felicidad justo después de las comidas. Estas correlaciones pueden ser probadas por otros medios para la causa y el efecto, como la autorregresión del vector, ya que ESM solo muestra correlación.
Algunos autores también usan el término muestreo de experiencia para abarcar datos pasivos derivados de fuentes tales como teléfonos inteligentes, sensores portátiles, Internet de las cosas, correo electrónico y redes sociales que no requieren información explícita de los participantes. Estos métodos pueden ser ventajosos ya que imponen menos demanda a los participantes, mejorando el cumplimiento y permitiendo que se recopilen datos por períodos mucho más largos, es menos probable que cambien el comportamiento que se está estudiando y permiten que los datos se muestreen a tasas mucho más altas y con mayor precisión.
Muchas preguntas de investigación pueden beneficiarse de las formas activas y pasivas de muestreo de experiencias.
Software y herramientas relacionadas
La primera aplicación de dispositivo móvil que podría usarse como herramienta para el Método de muestreo de experiencia fue el Paquete ESP (que data de fines de la década de 1990). Esto tenía una funcionalidad limitada, ya que está diseñado para dispositivos iOS Palm más antiguos y tenía capacidades de programación limitadas.
Ya no funciona en dispositivos móviles modernos. iHabit fue la primera aplicación móvil para teléfonos inteligentes diseñada para el muestreo de experiencias. Fue desarrollado en 2011 y utilizado en un estudio publicado por PLOS One en 2013. En 2015, fue reemplazado por el sistema LifeData, que se utilizó en un estudio publicado por JAMA Pediatrics en 2016.
Este sistema tiene Posteriormente se ha utilizado en numerosos estudios. La encuesta PIELLa aplicación (primera versión 2012) es una aplicación gratuita disponible en las versiones iOS y Android y desde entonces se ha utilizado en más de 12 publicaciones académicas. Se puede utilizar para encuestas programadas, aleatorias y bajo demanda.
A diferencia de muchas plataformas, no se requiere ningún servidor ya que los datos se guardan en el dispositivo y se envían por correo electrónico al investigador o se recuperan al compartir archivos. Otras plataformas de teléfonos inteligentes iniciales para ESM incluyen SurveySignal e Ilumivu (desarrollado en 2012), MetricWire (desarrollado en 2013), Instant Survey, Movisens y Aware (Código abierto).
El mayor estudio de ESM se logró a través de PSYTEs Mappiness aplicación, aplicaciones de PSYT recoger datos a través de ESM, así como informar a la parte posterior de datos de usuarios para permitir la visualización en tiempo real y el seguimiento de las variables. Varios otros sistemas comerciales y de código abierto están actualmente disponibles para ayudar a los investigadores a realizar estudios de ESM, incluyendo BeepMe, y Expimetrics.
Physiqual permite a los investigadores recopilar e integrar datos de sensores y proveedores de servicios disponibles comercialmente para usarlos en ESM, incluyendo Fitbit y Google Fit. A partir de 2014, Movisenshan desarrollado la capacidad de activar formas de muestreo a partir de datos fisiológicos como la actigrafía y el ECG.
Unforgettable.me proporciona una plataforma para el muestreo de experiencias activas y pasivas que permite la integración de unas 400 fuentes de datos.