Psicología cuantitativa
La psicología cuantitativa es un campo de estudio científico que se centra en el modelado matemático, el diseño y la metodología de investigación, y el análisis estadístico de procesos psicológicos humanos o animales. Incluye pruebas y otros dispositivos para medir las habilidades humanas. Los psicólogos cuantitativos desarrollan y analizan una amplia variedad de métodos de investigación, incluidos los de psicometría, un campo relacionado con la teoría y la técnica de medición psicológica.
Los psicólogos han contribuido durante mucho tiempo al análisis estadístico y matemático, y la psicología cuantitativa es ahora una especialidad reconocida por la Asociación Americana de Psicología. Los títulos de doctorado se otorgan en este campo en varias universidades de Europa y América del Norte, y los psicólogos cuantitativos han tenido una gran demanda en la industria, el gobierno y la academia.
Su capacitación tanto en ciencias sociales como en metodología cuantitativa proporciona un conjunto único de habilidades para resolver problemas aplicados y teóricos en una variedad de áreas.
Historia
La psicología cuantitativa tiene sus raíces en la psicología experimental temprana cuando, en el siglo XIX, el método científico se aplicó sistemáticamente por primera vez a los fenómenos psicológicos. Las contribuciones notables incluyeron los estudios de EH Weber sobre sensibilidad táctil (1930), el desarrollo de Fechner y el uso de los métodos psicofísicos (1850-1860), y la investigación de Helmholtz sobre visión y audición a partir de 1850.
Wilhelm Wundt a menudo se llama el «fundador de la psicología experimental«, porque se llamó a sí mismo psicólogo y abrió un laboratorio psicológico en 1879, donde muchos investigadores vinieron a estudiar. El trabajo de estos y muchos otros ayudó a poner fin a la afirmación de teóricos comoImmanuel Kant, esa psicología no podía convertirse en una ciencia porque los experimentos precisos sobre la mente humana eran imposibles.
Pruebas de inteligencia
Las pruebas de inteligencia han sido durante mucho tiempo una rama importante de la psicología cuantitativa. El estadístico inglés del siglo XIX Francis Galton, pionero en psicometría, fue el primero en crear una prueba estandarizada de inteligencia, y fue uno de los primeros en aplicar métodos estadísticos al estudio de las diferencias humanas y su herencia.
Llegó a creer que la inteligencia está determinada en gran medida por la herencia, y también planteó la hipótesis de que otras medidas, como la velocidad de los reflejos, la fuerza muscular y el tamaño de la cabeza, se correlacionan con la inteligencia. Estableció el primer centro de pruebas mentales del mundo en 1882, y al año siguiente publicó sus observaciones y teorías en «Investigaciones sobre la facultad humana y su desarrollo».
Técnicas estadísticas
Los métodos estadísticos son las herramientas cuantitativas más utilizadas por los psicólogos. Pearson introdujo el coeficiente de correlación y la prueba de chi-cuadrado. El período 1900-1920 vio la prueba t (Student, 1908), el ANOVA (Fisher, 1925) y un coeficiente de correlación no paramétrico (Spearman, 1904).
Se desarrolló una gran cantidad de pruebas en la segunda mitad del siglo XX (por ejemplo, todas las pruebas multivariadas). Las técnicas populares (como Hierarchical Linear Model, Arnold, 1992, Structural Equation Modeling, Byrne, 1996 y Independent Component Analysis, Hyvarinën, Karhunen y Oja, 2001) son relativamente recientes.
En 1946, el psicólogo Stanley Smith Stevens organizó los niveles de medición en cuatro escalas, Nominal, Ordinal, Ratio e Interval, en un documento que todavía se cita a menudo. Jacob Cohen, profesor de psicología de la Universidad de Nueva York, analizó métodos cuantitativos que implican poder estadístico y tamaño del efecto, lo que ayudó a sentar las bases para el metanálisis estadístico actual y los métodos de estimación estadística.
Dio su nombre al kappa de Cohen y al d de Cohen.
En 1990, se publicó un influyente artículo titulado «Capacitación de posgrado en estadística, metodología y medición en psicología» en la revista American Psychologist. Este artículo discutió la necesidad de una mayor y actualizada capacitación en métodos cuantitativos para programas de posgrado en psicología en los Estados Unidos.
Educación y formación
Pregrado
La formación en psicología cuantitativa puede comenzar de manera informal a nivel de pregrado. Muchas escuelas de posgrado recomiendan que los estudiantes tengan algunos cursos en psicología y completen la secuencia completa de cálculo universitario (incluido el cálculo multivariante ) y un curso de álgebra lineal.
También son útiles los cursos cuantitativos en otros campos, como economía y métodos de investigación y cursos de estadística para estudiantes de psicología. Históricamente, sin embargo, los estudiantes sin todos estos cursos han sido aceptados si otros aspectos de su aplicación son prometedores. Algunas escuelas también ofrecen menores formales en áreas relacionadas con la psicología cuantitativa.
Por ejemplo, la universidad de Kansasofrece una especialización en «Metodología de Ciencias Sociales y del Comportamiento» que brinda capacitación avanzada en metodología de investigación, análisis de datos aplicados y experiencia práctica de investigación relevante para la psicología cuantitativa. Los cursos en informática también son útiles.
El dominio de un lenguaje de programación orientado a objetos o aprender a escribir código en SPSS o R es útil para el tipo de análisis de datos realizado en la escuela de posgrado.
Graduado
Los psicólogos cuantitativos pueden poseer un doctorado o una maestría. Debido a su naturaleza interdisciplinaria y dependiendo del enfoque de investigación de la universidad, estos programas pueden estar ubicados en la escuela de educación de una escuela o en su departamento de psicología. Los programas que se centran especialmente en la investigación educativa y la psicometría a menudo forman parte de los departamentos de educación o psicología educativa.
Por lo tanto, estos programas pueden tener diferentes nombres que mencionan «métodos de investigación» o «métodos cuantitativos», como el doctorado en «Metodología de Investigación y Evaluación» de la Universidad de Florida o el título de «Métodos cuantitativos» de la Universidad de Pennsylvania. Sin embargo, algunas universidades pueden tener programas separados en sus dos colegios.
Por ejemplo, la Universidad de Washington tiene un título de «Psicología cuantitativa» en su departamento de psicología y un doctorado de «Medición y estadística» en su facultad de educación. Otros, como el Doctorado en Ciencias Psicológicas de la Universidad de Vanderbilt, se encuentran conjuntamente en sus dos departamentos de psicología.
Las universidades con un enfoque matemático incluyen el programa de «Psicología cuantitativa y modelado» de la Universidad McGill y los títulos de «Ciencia cognitiva matemática y computacional» de la Universidad de Purdue. Los estudiantes interesados en modelar datos biológicos o funcionales pueden ingresar a campos relacionados como bioestadística o neurociencia computacional.
Los programas de doctorado típicamente aceptan estudiantes con solo títulos de licenciatura, aunque algunas escuelas pueden requerir un título de maestría antes de aplicar. Después de los primeros dos años de estudios, los estudiantes graduados generalmente obtienen un Master of Arts en Psicología, Master of Science en Estadística o Estadística Aplicada, o ambos.
Además, varias universidades ofrecen concentraciones menores en métodos cuantitativos, como la Universidad de Nueva York.
Las empresas que producen pruebas estandarizadas como College Board, Educational Testing Service y American College Testing son algunos de los mayores empleadores del sector privado de psicólogos cuantitativos. Estas empresas también suelen ofrecer pasantías a estudiantes en la escuela de posgrado.
Escasez de solicitantes calificados
En agosto de 2005, la Asociación Americana de Psicología expresó la necesidad de más psicólogos cuantitativos en la industria: por cada doctorado otorgado en el tema, había alrededor de 2.5 vacantes de posición de psicólogo cuantitativo. Debido a la falta de solicitantes en el campo, la APA creó una Fuerza de Tarea para estudiar el estado de la psicología cuantitativa y predecir su futuro.
Los solicitantes nacionales de EE. UU. Carecen especialmente. La mayoría de los solicitantes internacionales provienen de países asiáticos, especialmente Corea del Sur y China. En respuesta a la falta de solicitantes calificados, el Consejo de Representantes de la APA autorizó un grupo de trabajo especial en 2006.La fuerza de tarea fue presidida por Leona S.
Aiken de la Universidad Estatal de Arizona.
Áreas de investigación
Los psicólogos cuantitativos generalmente tienen un área principal de interés. Las áreas de investigación notables en psicometría incluyen la teoría de respuesta al ítem y las pruebas de adaptación de la computadora, que se centran en las pruebas de educación e inteligencia. Otras áreas de investigación incluyen el modelado de procesos psicológicos a través del análisis de series de tiempo, como en la recopilación de datos fMRI, y el modelado de ecuaciones estructurales, análisis de redes sociales, ciencia de decisiones humanas y genética estadística.
Dos tipos comunes de pruebas psicométricas son las pruebas de aptitud, que se supone que miden la idoneidad intelectual en bruto para un propósito, y las pruebas de personalidad, que tienen como objetivo evaluar el carácter, el temperamento y la forma en que el sujeto trata los problemas.
La teoría de respuesta al ítem se basa en la aplicación de modelos matemáticos relacionados para probar datos. Debido a que generalmente se considera superior a la teoría de prueba clásica, es el método preferido para desarrollar escalas en los Estados Unidos, especialmente cuando se exigen decisiones óptimas, como en las llamadas pruebas de alto riesgo, por ejemplo, el Examen de Registro de Graduados (GRE ) y Prueba de admisión de gestión de posgrado (GMAT).
Organizaciones profesionales
La psicología cuantitativa es atendida por varias organizaciones científicas. Estos incluyen la Sociedad Psicométrica, la División 5 de la Asociación Americana de Psicología (Evaluación, Medición y Estadística), la Sociedad de Psicología Experimental Multivariante y la Sociedad Europea de Metodología.
Las disciplinas asociadas incluyen estadística, matemáticas, medición educativa, estadística educativa, sociología y ciencias políticas. Varias revistas académicas reflejan los esfuerzos de los científicos en estas áreas, en particular Psychometrika, Investigación conductual multivariante, Modelado de ecuaciones estructurales y Métodos psicológicos.
Gente notable
- La siguiente es una lista selecta de psicólogos cuantitativos o personas que han contribuido al campo:
- Gwyneth Boodoo
- Jacob Cohen
- Lee Cronbach
- Louis Guttman
- Frederic M. Lord
- Quinn McNemar
- Jacqueline Meulman
- Pip Pattison
- Robert L. Thorndike
- Louis Leon Thurstone
- Helen M. Walker
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