Inteligencia
La inteligencia se ha definido de muchas maneras: la capacidad de lógica, comprensión, autoconciencia, aprendizaje, conocimiento emocional, razonamiento, planificación, creatividad, pensamiento crítico y resolución de problemas. En términos más generales, se puede describir como la capacidad de percibir o inferir información, y de retenerla como conocimiento para aplicarla a comportamientos adaptativos dentro de un entorno o contexto.
La inteligencia se estudia con mayor frecuencia en humanos, pero también se ha observado tanto en animales no humanos como en plantas. La inteligencia en las máquinas se llama inteligencia artificial, que se implementa comúnmente en sistemas informáticos que utilizan programas y, a veces, hardware especializado.
Historia del término
La palabra » Inteligencia » deriva de los sustantivos latinos intelligentia o intellēctus, que a su vez provienen del verbo intelligere, para comprender o percibir. En la Edad Media, la palabra intellectus se convirtió en el término técnico académico para la comprensión, y una traducción para el término filosófico griego nous.
Este término, sin embargo, estaba fuertemente vinculado a las teorías metafísicas y cosmológicas de la escolástica teleológica, incluidas las teorías de la inmortalidad del alma y el concepto del intelecto activo.(también conocido como la inteligencia activa). Todo este enfoque para el estudio de la naturaleza fue fuertemente rechazado por los primeros filósofos modernos como Francis Bacon, Thomas Hobbes, John Locke y David Hume, quienes prefirieron la palabra «comprensión» (en lugar de » intellectus » o «inteligencia» «) en sus obras filosóficas inglesas.
Hobbes, por ejemplo, en su Latin De Corpore, usó » intellectus intelligit «, traducido en la versión inglesa como «el entendimiento comprende», como un ejemplo típico de un absurdo lógico.Por lo tanto, el término «inteligencia» se ha vuelto menos común en la filosofía del idioma inglés, pero luego se ha incorporado (con las teorías escolásticas que ahora implica) en la psicología más contemporánea.
Definiciones
La definición de inteligencia es controvertida. Algunos grupos de psicólogos han sugerido las siguientes definiciones:
De » Mainstream Ciencia de la Inteligencia » (1994), un artículo de opinión declaración en el Wall Street Journal firmada por cincuenta y dos investigadores (de los 131 totales invitado a firmar):
Una capacidad mental muy general que, entre otras cosas, implica la capacidad de razonar, planificar, resolver problemas, pensar de manera abstracta, comprender ideas complejas, aprender rápidamente y aprender de la experiencia. No es simplemente el aprendizaje de libros, una habilidad académica limitada o la inteligencia para tomar exámenes.
Más bien, refleja una capacidad más amplia y profunda para comprender nuestro entorno: «comprender», «dar sentido» a las cosas o «descubrir» qué hacer.
De Intelligence: Knowns and Unknowns (1995), un informe publicado por la Junta de Asuntos Científicos de la Asociación Americana de Psicología :
Las personas difieren entre sí en su capacidad para comprender ideas complejas, para adaptarse eficazmente al entorno, para aprender de la experiencia, para participar en diversas formas de razonamiento, para superar obstáculos al pensar. Aunque estas diferencias individuales pueden ser sustanciales, nunca son completamente consistentes:
El rendimiento intelectual de una persona determinada variará en diferentes ocasiones, en diferentes dominios, según lo juzguen diferentes criterios. Los conceptos de «inteligencia» son intentos de aclarar y organizar este complejo conjunto de fenómenos. Aunque se ha logrado una claridad considerable en algunas áreas, ninguna conceptualización ha respondido todas las preguntas importantes, y ninguna exige el asentimiento universal.
De hecho, cuando a dos docenas de teóricos prominentes se les pidió recientemente que definieran inteligencia, dieron dos docenas,
Además de esas definiciones, los investigadores de psicología y aprendizaje también han sugerido definiciones de inteligencia como las siguientes:
| Investigador | Cotización |
|---|---|
| Alfred Binet | «Juicio, también llamado \»buen sentido\», \»sentido práctico\», \»iniciativa\», la facultad de adaptarse a las circunstancias … autocrítica.» |
| David Wechsler | La capacidad global o global del individuo para actuar con determinación, pensar racionalmente y tratar eficazmente con su entorno. |
| Lloyd Humphreys | «\»… el resultado del proceso de adquisición, almacenamiento en memoria, recuperación, combinación, comparación y uso en nuevos contextos de información y habilidades conceptuales\».» |
| Howard Gardner | En mi opinión, una competencia intelectual humana debe implicar un conjunto de habilidades de resolución de problemas , lo que permite al individuo resolver problemas o dificultades genuinas que encuentre y, cuando sea apropiado, crear un producto efectivo, y también debe implicar el potencial para encontrar o crear problemas y, por lo tanto, sentar las bases para la adquisición de nuevos conocimientos. |
| Linda Gottfredson | La capacidad de lidiar con la complejidad cognitiva. |
| Robert Sternberg y William Salter | Comportamiento adaptativo dirigido a objetivos . |
| Reuven Feuerstein | «La teoría de la modificabilidad cognitiva estructural describe la inteligencia como \»la propensión única de los seres humanos a cambiar o modificar la estructura de su funcionamiento cognitivo para adaptarse a las demandas cambiantes de una situación de la vida\».» |
| Shane Legg y Marcus Hutter | «Una síntesis de más de 70 definiciones de investigadores de psicología, filosofía e inteligencia artificial: \»La inteligencia mide la capacidad de un agente para lograr objetivos en una amplia gama de entornos\», que se ha formalizado matemáticamente.» |
| Alexander Wissner-Gross | «F = T ∇ S τ {\ displaystyle _ {\ tau}} \»La inteligencia es una fuerza, F, que actúa para maximizar la libertad de acción futura. Actúa para maximizar la libertad de acción futura, o mantener abiertas las opciones, con cierta fuerza T, con la diversidad de futuros posibles accesibles, S, hasta algún horizonte de tiempo futuro, τ. En resumen, a la inteligencia no le gusta quedar atrapada \».» |
Inteligencia humana
La inteligencia humana es el poder intelectual de los humanos, que se caracteriza por hazañas cognitivas complejas y altos niveles de motivación y autoconciencia. La inteligencia permite a los humanos recordar descripciones de cosas y usar esas descripciones en futuros comportamientos. Es un proceso cognitivo.
Le da a los humanos las habilidades cognitivas para aprender, formar conceptos, comprender y razonar, incluidas las capacidades para reconocer patrones, innovar, planificar, resolver problemas y emplear el lenguaje para comunicarse. La inteligencia permite a los humanos experimentar y pensar.
Gran parte de la definición anterior se aplica también a la inteligencia de los animales no humanos.
Inteligencia animal no humana
Aunque los humanos han sido el foco principal de los investigadores de inteligencia, los científicos también han intentado investigar la inteligencia animal, o más ampliamente, la cognición animal. Estos investigadores están interesados en estudiar tanto la habilidad mental en una especie en particular como la comparación de habilidades entre especies.
Estudian diversas medidas de resolución de problemas, así como habilidades de razonamiento numérico y verbal. Algunos desafíos en esta área son la definición de la inteligencia para que tenga el mismo significado en todas estas especies (por ejemplo, la comparación de inteligencia entre los seres humanos saben leer y escribir animales), y también hacer operativo una medida que compara con precisión la capacidad mental a través de diferentes especies y contextos.
La investigación de Wolfgang Köhler sobre la inteligencia de los simios es un ejemplo de investigación en esta área. El libro de Stanley Coren, The Intelligence of Dogs es un libro notable sobre el tema de la inteligencia del perro. (Ver también: Inteligencia canina.) Los animales no humanos particularmente conocidos y estudiados por su inteligencia incluyen chimpancés, bonobos (especialmente el Kanzi que usa el lenguaje ) y otros grandes simios, delfines, elefantes y, en cierta medida, loros, ratas y cuervos.
La inteligencia de cefalópodos también proporciona un importante estudio comparativo. Los cefalópodos parecen exhibir características de inteligencia significativa, sin embargo, sus sistemas nerviosos difieren radicalmente de los de los animales con backboned. Los vertebrados como los mamíferos, las aves, los reptiles y los peces han mostrado un alto grado de intelecto que varía según cada especie.
Lo mismo es cierto con los artrópodos.
Factor g en no humanos
Se ha observado evidencia de un factor general de inteligencia en animales no humanos. El factor general de inteligencia, o factor g, es una construcción psicométrica que resume las correlaciones observadas entre los puntajes de un individuo en una amplia gama de habilidades cognitivas. Descrito por primera vez en humanos, el factor g se ha identificado desde entonces en varias especies no humanas.
La capacidad cognitiva y la inteligencia no pueden medirse utilizando las mismas escalas, en gran medida dependientes verbalmente, desarrolladas para los humanos. En cambio, la inteligencia se mide utilizando una variedad de herramientas interactivas y de observación que se centran en la innovación, la inversión de hábitos, el aprendizaje social y las respuestas a la novedad.
Los estudios han demostrado que g es responsable del 47% de la varianza individual en las medidas de capacidad cognitiva en primates y entre el 55% y el 60% de la varianza en ratones (Locurto, Locurto). Estos valores son similares a la varianza aceptada en IQ explicada por g en humanos (40-50%).
Inteligencia de la planta
Se ha argumentado que las plantas también deben clasificarse como inteligentes en función de su capacidad para detectar y modelar entornos externos e internos y ajustar su morfología, fisiología y fenotipo en consecuencia para garantizar la autoconservación y la reproducción.
Un contraargumento es que se entiende comúnmente que la inteligencia implica la creación y el uso de recuerdos persistentes en lugar de la computación que no implica el aprendizaje. Si esto se acepta como definitivo de inteligencia, entonces incluye la inteligencia artificial de robots capaces de «aprendizaje automático», pero excluye las respuestas de reacción sensorial puramente autónomas que se pueden observar en muchas plantas.
Las plantas no se limitan a respuestas sensoriales-motoras automatizadas, sin embargo, son capaces de discriminar experiencias positivas y negativas y de «aprender» (registrar recuerdos) de sus experiencias pasadas. También son capaces de comunicarse, calcular con precisión sus circunstancias, utilizando análisis sofisticados de costo-beneficioy tomar medidas estrictamente controladas para mitigar y controlar los diversos estresores ambientales.
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial (o IA) es tanto la inteligencia de las máquinas como la rama de la informática que tiene como objetivo crearla, a través del «estudio y diseño de agentes inteligentes » o «agentes racionales», donde un agente inteligente es un sistema que percibe su entorno y toma medidas que maximizan sus posibilidades de éxito.
Kaplan y Haenlein definen la inteligencia artificial como «la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, aprender de dichos datos y usar esos aprendizajes para lograr objetivos y tareas específicos a través de una adaptación flexible». Logros en inteligencia artificialincluyen problemas limitados y bien definidos, como juegos, resolución de crucigramas y reconocimiento óptico de caracteres, y algunos problemas más generales, como los automóviles autónomos.
La inteligencia general o IA fuerte aún no se ha logrado y es un objetivo a largo plazo de la investigación de IA.
Entre los rasgos que los investigadores esperan que las máquinas exhiban se encuentran el razonamiento, el conocimiento, la planificación, el aprendizaje, la comunicación, la percepción y la capacidad de moverse y manipular objetos. En el campo de la inteligencia artificial no hay consenso sobre qué tan cerca debe simularse el cerebro.
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