Teoría ejemplar
La teoría ejemplar es una propuesta sobre la forma en que los humanos categorizan objetos e ideas en psicología. Argumenta que los individuos hacen juicios de categoría al comparar nuevos estímulos con instancias ya almacenadas en la memoria. La instancia almacenada en la memoria es el «ejemplar». El nuevo estímulo se asigna a una categoría basada en el mayor número de similitudes que tiene con ejemplos en esa categoría.
Por ejemplo, el modelo propone que las personas creen la categoría «pájaro» manteniendo en su memoria una colección de todas las aves que han experimentado: gorriones, petirrojos, avestruces, pingüinos, etc. Si un nuevo estímulo es lo suficientemente similar a algunos de estos ejemplos de aves almacenadas, la persona clasifica el estímulo en la categoría «ave».
Varias versiones de la teoría ejemplar han llevado a una simplificación del pensamiento sobre el aprendizaje de conceptos, porque sugieren que las personas usan recuerdos ya encontrados para determinar la categorización, en lugar de crear un resumen abstracto adicional de representaciones.
Teoría ejemplar y prototipo
La teoría ejemplar a menudo se contrasta con la teoría de prototipos, que propone otro método de categorización. Utilizamos tanto el método ejemplar como el prototipo para hacer juicios de categoría, y a menudo trabajan en conjunto para producir la conclusión más precisa. Las dos teorías son similares porque enfatizan la importancia de la similitud en la categorización:
Solo al parecerse a un prototipo o ejemplar se puede colocar un nuevo estímulo en una categoría. Ambos también confían en el mismo conocimiento cognitivo general.proceso: experimentamos un nuevo estímulo, se activa un concepto en la memoria, hacemos un juicio de semejanza y sacamos una conclusión de categorización.
Sin embargo, los detalles de las dos teorías son diferentes. La teoría del prototipo sugiere que un nuevo estímulo se compara con un solo prototipo en una categoría, mientras que la teoría ejemplar sugiere que un nuevo estímulo se compara con múltiples ejemplos conocidos en una categoría. Mientras que un prototipo es un promedio abstracto de los miembros de una categoría, un ejemplar es un miembro real de una categoría, extraído de la memoria.Si bien los prototipos son económicos, lo que significa que son más propicios para juicios rápidos, los ejemplos no lo son tanto.
Por otro lado, los prototipos son menos flexibles que los ejemplares: los ejemplares pueden dar cuenta más fácilmente de miembros de categoría atípicos, como un pingüino que forma parte de la categoría «pájaro», porque un ejemplar no promedia las características de una categoría como un prototipo hace.
Los ejemplos pueden dar sentido a categorías variables, aquellas con características menos distinguidas, como los «juegos», mucho más que los prototipos, que se basan en características típicas para determinar la membresía. Otra diferencia, sugerida por la investigación, es que es más probable que se usen ejemplares que los prototipos después de una larga experiencia con un concepto.
El proceso de categorización para identificar qué tipo de animal es un perro se puede utilizar para proporcionar un ejemplo para el uso de la teoría ejemplar. Todos los rasgos del perro se tendrían en cuenta y se compararían, por separado, con otros animales que el individuo haya encontrado antes. El individuo eventualmente concluiría que el animal es un perro, ya que tiene todos los rasgos previamente asociados con un ejemplo de un perro.
El individuo podría llegar a esta conclusión utilizando la teoría del prototipo si el perro tuviera una apariencia promedio, pero ¿qué sucede si el perro solo tiene tres patas y no ladra? Aquí la teoría del prototipo podría no permitir que el individuo concluya que el animal es un perro porque no Tiene rasgos prototípicos, pero la teoría ejemplar tomaría en cuenta ejemplos anteriores de perros que no ladran o perros que tienen lesiones y, por lo tanto, les faltan extremidades.
Los enfoques de categorización basados en ejemplos revisan cuidadosamente todos los ejemplos encontrados en una categoría dada para permitir una categorización precisa.
Se han hecho declaraciones contradictorias sobre la precisión de la teoría ejemplar para la categorización cuando se compara con la teoría de prototipos. Por ejemplo, un estudio en la Universidad Estatal de Arizona concluyó que la teoría ejemplar es más precisa con una experiencia de categoría mínima y, a medida que se desarrolla la experiencia, la teoría del prototipo es más precisa.
Sin embargo, otro estudio muestra evidencia de que el enfoque basado en ejemplos es más preciso a medida que te familiarizas con una categoría porque el conocimiento de los miembros es mayor que el que puede representarse con un solo prototipo. Está claro que hay algunas situaciones en las que el enfoque basado en ejemplos es más preciso y otras en las que puede no ser el más preciso.
Dicho esto, es evidente que el cerebro utiliza naturalmente una combinación de enfoques de categorización en la vida cotidiana.
Un estudio realizado en la Universidad de Oregón descubrió que es más probable que se olviden los promedios prototípicos que muchos ejemplos específicos. Confiar solo en prototipos no permite una consideración adecuada, mientras que confiar solo en ejemplos puede ser ineficiente. La teoría ejemplar es más flexible que la teoría de prototipos pero menos económica, una combinación de los dos equilibra la flexibilidad con la eficiencia.
La experiencia con varios ejemplos promedia un prototipo cada vez más preciso y cambiante: no es que la teoría ejemplar y la teoría de prototipos compitan entre sí, sino que trabajan juntas, en conjunto.
Tipicidad y ejemplares
La tipicidad es una idea a menudo asociada con la teoría ejemplar, donde los ejemplos más adecuados, o aquellos que comparten la mayoría de las características con otros ejemplos de la categoría, se consideran típicos y conducen a una categorización más rápida de nuevos estímulos que son similares a estos ejemplos típicos.
Los ejemplos típicos tienen más probabilidades de generar una coincidencia precisa al categorizar un nuevo elemento. Por ejemplo, cuando se le pide a uno que genere una lista de frutas, las manzanas, las naranjas y los plátanos a menudo se le ocurren primero, ya que se consideran más típicos. Las frutas como la carambola o los higos pueden aparecer en la lista, pero requerirían una búsqueda más extensa a través de la memoria.
Frecuencia y actualidad recientes
Los investigadores han sugerido que una mayor frecuencia de presentación de un estímulo influirá positivamente en la tipicidad de un ejemplar. Como la teoría ejemplar se basa en la memoria de instancias o experiencias específicas, habrá más instancias de ese ejemplar a las que recurrir desde la memoria cuando se encuentre un nuevo miembro de categoría potencial.
Continuando con el ejemplo de frutas, manzanas y naranjas se encuentran con mayor frecuencia, lo que contribuye a su tipicidad. Los estímulos encontrados poco después de encontrar un ejemplar pueden aumentar la tasa de reconocimiento de categoría, esto se conoce como actualidad. El cebado del ejemplar hace que la memoria sea más fácilmente accesible y se le ocurra más rápido, por lo que parece más típico.
Investigación
Un estudio que comparó teorías basadas en reglas y teorías basadas en ejemplos encontró que los individuos usan reglas cuando los nuevos elementos son confusos y usan ejemplos cuando son distintos. Inicialmente, la categorización se basa en reglas. Durante el proceso de aprendizaje, las características apropiadas para discriminar elementos se aprenden con el tiempo.
Luego, los nuevos elementos pueden almacenarse como ejemplos y usarse para categorizar elementos menos importantes sin discrepancias entre las reglas.
Por ejemplo, un radiólogo debe clasificar una mancha sospechosa en una radiografía como tumor o como variación de tejido natural. Las teorías basadas en ejemplos sugieren que la decisión se alcanza comparando los rayos X actuales con ejemplos de rayos X en la memoria. Si la radiografía parece más visualmente similar a las radiografías de tumores que a las de tejido normal, el radiólogo puede clasificar la mancha sospechosa como un tumor.
Las teorías basadas en reglas sugieren que el radiólogo observe si las propiedades específicas de la radiografía cumplen los mismos criterios que los tumores (es decir, la definición de tumor). La decisión de si el lugar sospechoso es o no un tumor se basa solo en los criterios.
La frecuencia con la que se ha encontrado el elemento es un factor importante para influir en su tipicidad. La investigación sugiere que la tipicidad del avión como vehículo se evaluó antes del 11 de septiembre de 2001 y luego varias veces después de esa fecha. La publicidad de los incidentes del 11 de septiembre provocó un aumento en la tipicidad del avión de cinco horas a un mes después del ataque terrorista.
Aproximadamente cuatro meses y medio después del 11 de septiembre, la tipicidad del avión volvió a su nivel normal. Estos hallazgos sugieren que debido a la cantidad de cobertura mediática que rodea los eventos del 11 de septiembre, la palabra avión se usó con tanta frecuencia que se volvió tan común como un vehículo típico.
Los modelos ejemplares proporcionan explicaciones para las clasificaciones de tipicidad de los conceptos, los efectos de la tipicidad en el tiempo de categorización y los efectos debidos a la variabilidad de las instancias dentro de una categoría.
El trabajo de Kahneman y Tversky ilustró que las personas usan ejemplos al hacer categorizaciones y decisiones. En uno de sus experimentos, se descubrió que los participantes estimaron la frecuencia de ocurrencia de diferentes tipos de eventos al encontrar varios ejemplos en los que basar su aproximación.
Por ejemplo, cuando se preguntó a los participantes si hay más palabras en el idioma inglés que comienzan con «k» o tienen «k» como tercera letra, la mayoría eligió la primera opción (aunque esto sea incorrecto). Los participantes presumiblemente lo hicieron porque podrían generar más ejemplos de palabras que comienzan con «k» que de palabras con «k» como la tercera letra de la palabra.
Este experimento particular también se vincula con la disponibilidad heurística, por el cual adivinamos la probabilidad por la facilidad con la que viene a la mente un ejemplo.)
En los estudios de categorización, los participantes a veces concluyen que un nuevo estímulo no es miembro de una determinada categoría al encontrar un contraejemplo. Por ejemplo, los participantes basaron su desacuerdo con la declaración, «todas las aves son águilas» en su recuperación de recuerdos de aves que no eran águilas, como los petirrojos.
Si los participantes usaron ejemplos para tomar decisiones en desacuerdo, también usaron ejemplos para tomar decisiones reafirmantes sobre la membresía de la categoría.
Un estudio de Barsalou et al. afirma que la categorización de ejemplos de eventos difiere de la categorización de ejemplos individuales. La frecuencia de funciones controla cómo se clasifican los eventos, y se agrega a una agrupación ejemplar más resumida, mientras que los individuos se clasifican con mayor frecuencia por separado, creando un nuevo grupo cuando se encuentra un nuevo individuo.
Hay evidencia que respalda que el enfoque basado en ejemplos puede ser más preciso que el enfoque prototipo. Los modelos ejemplares son más exitosos cuando se aprenden conceptos complejos en lugar de conceptos simples.
Autor
