Hipótesis de variabilidad
La hipótesis de variabilidad, también conocida como la hipótesis de la mayor variabilidad masculina, establece que los hombres muestran una mayor variabilidad en los rasgos que las mujeres. A menudo se ha discutido en relación con la capacidad cognitiva, donde se ha observado que los hombres humanos tienen más probabilidades que las mujeres de tener una inteligencia muy alta o muy baja.
La diferencia de sexo en la variabilidad de la inteligencia se ha discutido desde al menos Charles Darwin. Las diferencias de sexo en la variabilidad están presentes en muchas habilidades y rasgos, incluidos los físicos, psicológicos y genéticos. No solo se encuentra en humanos, sino también en otras especies con dimorfismo sexual.
Historia
La noción de una mayor variabilidad masculina, al menos con respecto a las características físicas, se remonta a los escritos de Charles Darwin. Cuando expuso su teoría de la selección sexual en The Descent of Man and Selection in Relation to Sex, Darwin observó que en muchas especies, incluidos los humanos, los machos tendían a mostrar una mayor variación que las hembras en rasgos sexualmente seleccionados:
En todo el reino animal, cuando los sexos difieren entre sí en apariencia externa, es el macho el que, con raras excepciones, se ha modificado principalmente; porque la hembra todavía se parece más a la cría de su propia especie, y más como el otros miembros del mismo grupo «(p. 272, vol 1, capítulo VIII).
Para ejemplificar esta mayor variabilidad masculina en humanos, Darwin también cita algunas observaciones hechas por sus contemporáneos. Por ejemplo, destaca los hallazgos de la Expedición Novara de 1861-1867 donde «se realizó una gran cantidad de mediciones de varias partes del cuerpo en diferentes razas, y se descubrió que los hombres en casi todos los casos presentan un mayor rango de variación que las mujeres «(p.
275). Para Darwin, la evidencia de la comunidad médica de la época, que sugería una mayor prevalencia de anormalidades físicas entre hombres que mujeres, también era indicativa de la mayor variabilidad física del hombre.
Aunque Darwin sentía curiosidad por las diferencias de sexo en la variabilidad en todo el reino animal, la variabilidad en los humanos no era una preocupación principal de su investigación. El primer erudito en llevar a cabo una investigación empírica detallada sobre la cuestión de las diferencias en la variabilidad del sexo humano en las facultades físicas y mentales, fue el sexólogo Havelock Ellis.
En su publicación de 1894 El hombre y la mujer: un estudio de los personajes sexuales humanos, Ellis dedicó un capítulo entero al tema, titulado » La tendencia variable de los hombres «. En este capítulo postula que «tanto los caracteres físicos como mentales de los hombres muestran límites de variación más amplios que los caracteres físicos y mentales de las mujeres»(pág.
358). Ellis documenta varios estudios que respaldan esta afirmación (véanse las págs. 360–367), y
En la década de 1890 se realizaron varios estudios para demostrar que la variabilidad era más característica de los hombres… La evidencia biológica favoreció abrumadoramente a los hombres como el sexo más variable».
Primeras controversias en el siglo XX
La publicación de Ellis’s Man and Women condujo a una disputa intelectual sobre la hipótesis de variabilidad entre Ellis y el renombrado estadístico Karl Pearson, cuya crítica del trabajo de Ellis fue tanto teórica como metodológica. Después de que Pearson rechazara las conclusiones de Ellis, «presentó sus propios datos para demostrar que era la mujer la que era más variable que el hombre» Ellis escribió una carta a Pearson agradeciéndole las críticas que le permitirían presentar sus argumentos.
Más claro y preciso que antes», pero no dio su posición con respecto a la mayor variabilidad masculina (Ibid pp. 777 – 778).
El apoyo a la hipótesis de la mayor variabilidad masculina creció durante la primera parte del siglo XX. Durante este período, la atención de los investigadores se desplazó hacia el estudio de la variabilidad en las habilidades mentales en parte debido al advenimiento de las pruebas mentales estandarizadas (ver la historia del cociente de inteligencia ), lo que permitió examinar la inteligencia con mayor objetividad y precisión.
Uno de los defensores de una mayor variabilidad masculina durante este tiempo fue el psicólogo estadounidense Edward Thorndike, uno de los principales exponentes de las pruebas mentales que desempeñó un papel fundamental en el desarrollo de la ASVAB de la Batería de Aptitud Vocacional de los Servicios Armados.
En su publicación de 1906 Sex in Education, Thorndike argumentó que si bien las diferencias de nivel medio de sexo en la capacidad intelectual parecían ser insignificantes, las diferencias de sexo en la variabilidad eran claras. Otros defensores influyentes de la hipótesis en este momento fueron los psicólogos G.
Stanley Hall y James McKeen Cattell.. Thorndike creía que la variabilidad en la inteligencia podría tener una base biológica y sugirió que esto podría tener implicaciones importantes para el logro y la pedagogía. Por ejemplo, postuló que una mayor variación masculina podría significar «eminencia y liderazgo de los asuntos mundiales de cualquier tipo que inevitablemente pertenecerá a los hombres» (Hollingsworth, 1914, p.
511). Además, dado que el número de mujeres que se encuentran dentro del extremo superior de la distribución de inteligencia sería inherentemente menor, sugirió que se deberían invertir recursos educativos en preparar a las mujeres para roles y ocupaciones que requieren solo un nivel mediocre de capacidad cognitiva.
Los estudios de Leta Hollingworth
Al examinar los registros de casos de 1,000 pacientes en la Cámara de Compensación de Defectos Mentales, Leta Hollingworth determinó que, aunque los hombres superaban en número a las mujeres en la cámara de compensación, la proporción de hombres a mujeres disminuía con la edad. Hollingworth explicó que esto es el resultado de que los hombres enfrentan mayores expectativas sociales que las mujeres.
En consecuencia, las deficiencias en los hombres a menudo se detectaron a una edad más temprana, mientras que las deficiencias similares en las mujeres podrían no detectarse porque se esperaba menos de ellas. Por lo tanto, se requeriría que las deficiencias en las mujeres fueran más pronunciadas que en los hombres para ser detectadas a edades similares.
Hollingworth también atacó la hipótesis de variabilidad teóricamente, criticando la lógica subyacente de la hipótesis.Hollingworth argumentó que la hipótesis de variabilidad era defectuosa porque: (1) no se había establecido empíricamente que los hombres fueran más variables anatómicamente que las mujeres, (2) incluso si se estableciera una mayor variabilidad anatómica en los hombres, esto no necesariamente significaría que los hombres también fueran más variable en rasgos mentales, (3) incluso si se estableciera que los hombres eran más variables en rasgos mentales, esto no significaría automáticamente que los hombres fueran innatamente más variables, (4) la variabilidad no es significativa en sí misma, sino que depende de qué la variabilidad consiste en, y (5) que cualquier posible diferencia en la variabilidad entre hombres y mujeres también debe entenderse con referencia al hecho de que las mujeres carecen de la oportunidad de alcanzar la eminencia debido a sus roles sociales y culturales prescritos.
Además, Hollingworth criticó el argumento de que una gran variabilidad significaba automáticamente un mayor alcance.
En un intento por examinar la validez de la hipótesis de variabilidad, evitando intervenir factores sociales y culturales, Hollingworth reunió datos sobre el peso al nacer y la longitud de 1,000 recién nacidos masculinos y 1,000 femeninos. Esta investigación no encontró prácticamente ninguna diferencia en la variabilidad de los bebés varones y mujeres, y se concluyó que si la variabilidad «favorecía» a cualquier sexo, era el sexo femenino.
Además, junto con el antropólogo Robert Lowie, Hollingworth publicó una revisión de la literatura de estudios anatómicos, fisiológicos y transculturales, en la que no se encontró evidencia objetiva que respalde la idea de Innata inferioridad femenina.
Estudios modernos
El siglo XXI ha sido testigo de un resurgimiento de la investigación sobre las diferencias de género en la variabilidad, con la mayor parte del énfasis en los humanos. Los resultados varían según el tipo de problema, pero algunos estudios recientes han encontrado que la hipótesis de variabilidad es cierta para partes de las pruebas de coeficiente intelectual, con más hombres cayendo en los extremos de la distribución.
Las publicaciones difieren en cuanto al alcance y la distribución de la variabilidad masculina, incluso sobre si la variabilidad puede mostrarse a través de diversos factores culturales y sociales.
Un metaanálisis de 2007 encontró que los hombres son más variables en la mayoría de las medidas de capacidad cuantitativa y visoespacial.
Un análisis de 2008 de los puntajes de las pruebas en 41 países publicado en Science concluyó que «los datos muestran una mayor variación en los resultados de los niños que de las niñas en las pruebas de matemáticas y lectura en la mayoría de los países de la OCDE», y los resultados implican que «las diferencias de género en la variación de la prueba las puntuaciones son un fenómeno internacional «.
Estudios recientes indican que en Estados Unidos persiste una mayor variabilidad masculina en matemáticas, aunque la proporción de niños y niñas en el extremo superior de la distribución se invierte en algunos grupos de inmigrantes específicos. Un metaanálisis de 2010 de 242 estudios encontró que los hombres tienen una varianza 8% mayor en habilidades matemáticas que las mujeres.
Una revisión de 2014 encontró que los hombres tienden a tener una mayor variación en las habilidades matemáticas y verbales, pero las mujeres tienden a tener una mayor variación en el miedo y la emocionalidad; sin embargo, las diferencias en la varianza son pequeñas y las causas siguen siendo desconocidas.
Un metaanálisis de 2005 encontró una mayor variabilidad femenina en las matrices progresivas estándar de Raven, y no hubo diferencias en la variabilidad en las matrices progresivas avanzadas, pero también encontró que los hombres tenían una inteligencia general promedio más alta.
Un estudio de 2016 realizado por Baye y Monseur que examinó doce bases de datos de la Asociación Internacional para la Evaluación del Logro Educativo y el Programa de Evaluación Internacional de Estudiantes, se utilizó para analizar las diferencias de género desde una perspectiva internacional de 1995 a 2015, y concluyó:
El ‘mayor se confirma la hipótesis de variabilidad masculina «. Este estudio encontró que, en promedio, los niños mostraron una variación 14% mayor que las niñas en los puntajes de las pruebas de ciencias, lectura y matemáticas. En lectura, los niños estuvieron representados significativamente en la parte inferior de la distribución de puntajes, mientras que para las matemáticas y las ciencias aparecieron más arriba.
Contrariamente a los hallazgos de un metanálisis anterior publicado en la década de 1990, donde «No se encontraron diferencias de género consistentes (razones de varianza) entre los países», Baye y Monseur descubrieron que una mayor variabilidad masculina era prácticamente universal en todas las naciones.
Estos resultados se han replicado y ampliado en una extensión metaanalítica de 2019 publicada por Helen Gray y sus asociados, que encontró que las políticas que conducen a una mayor participación femenina en la fuerza laboral tienden a aumentar la variabilidad femenina y, por lo tanto, a disminuir la brecha de variabilidad.
Polémicas contemporáneas
La hipótesis de la variabilidad ha seguido generando controversia dentro de los círculos académicos. Uno de los incidentes más destacados ocurrió en 2005 cuando el entonces presidente de Harvard, Larry Summers, se dirigió a la Conferencia de la Oficina Nacional de Investigación Económica sobre el tema de la diversidad de género en las profesiones de ciencia e ingeniería, diciendo que » t parece que en muchos, muchos atributos humanos diferentes (altura, peso, propensión a la criminalidad, coeficiente intelectual general, habilidad matemática, habilidad científica) hay evidencia relativamente clara de que, sea cual sea la diferencia en los medios, que se puede debatir, hay una diferencia en la desviación estándar, y variabilidad de una población masculina y femenina «.
Sus comentarios causaron una reacción violenta; Summers se enfrentó a un voto de desconfianza de la Facultad de Artes y Ciencias, lo que provocó su renuncia como presidente.
Autor
