Máquina de comité
Una máquina de comité es un tipo de red neuronal artificial que utiliza una estrategia de división y conquista en la que las respuestas de múltiples redes neuronales (expertos) se combinan en una sola respuesta. Se supone que la respuesta combinada de la máquina del comité es superior a la de sus expertos constituyentes.
Comparar con conjuntos de clasificadores.
Tabla de contenido
Tipos
Estructuras estáticas
En esta clase de máquinas de comité, las respuestas de varios predictores (expertos) se combinan mediante un mecanismo que no involucra la señal de entrada, de ahí la designación estática. Esta categoría incluye los siguientes métodos:
Promedio de conjunto
En el promedio de conjunto, las salidas de diferentes predictores se combinan linealmente para producir una salida general.
Impulsar
Al impulsar, un algoritmo débil se convierte en uno que logra una precisión arbitrariamente alta.
Estructuras dinámicas
En esta segunda clase de máquinas de comité, la señal de entrada está directamente involucrada en la activación del mecanismo que integra las salidas de los expertos individuales en una salida general, de ahí la dinámica de designación. Hay dos tipos de estructuras dinámicas:
Mezcla de expertos
En una combinación de expertos, las respuestas individuales de los expertos se combinan de forma no lineal por medio de una única red de compuerta.
Mezcla jerárquica de expertos
En la mezcla jerárquica de expertos, las respuestas individuales de los expertos individuales se combinan de forma no lineal por medio de varias redes de compuerta dispuestas de manera jerárquica.
Referencias
HAYKIN, S. Redes neuronales: una base integral. Segunda edicion. Pearson Prentice Hall: 1999.