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Máquina de comité

Máquina de comité
11 de julio de 2020Aprendizaje

Una máquina de comité es un tipo de red neuronal artificial que utiliza una estrategia de división y conquista en la que las respuestas de múltiples redes neuronales (expertos) se combinan en una sola respuesta. Se supone que la respuesta combinada de la máquina del comité es superior a la de sus expertos constituyentes.

Comparar con conjuntos de clasificadores.

Tabla de contenido

  • 1 Tipos
    • 1.1 Estructuras estáticas
    • 1.2 Estructuras dinámicas
  • 2 Referencias
      • 2.0.1 Autor
        • 2.0.1.1 Últimas publicaciones
    • 2.1 Relacionado

Tipos

Estructuras estáticas

En esta clase de máquinas de comité, las respuestas de varios predictores (expertos) se combinan mediante un mecanismo que no involucra la señal de entrada, de ahí la designación estática. Esta categoría incluye los siguientes métodos:

Promedio de conjunto

En el promedio de conjunto, las salidas de diferentes predictores se combinan linealmente para producir una salida general.

Impulsar

Al impulsar, un algoritmo débil se convierte en uno que logra una precisión arbitrariamente alta.

Estructuras dinámicas

En esta segunda clase de máquinas de comité, la señal de entrada está directamente involucrada en la activación del mecanismo que integra las salidas de los expertos individuales en una salida general, de ahí la dinámica de designación. Hay dos tipos de estructuras dinámicas:

Mezcla de expertos

En una combinación de expertos, las respuestas individuales de los expertos se combinan de forma no lineal por medio de una única red de compuerta.

Mezcla jerárquica de expertos

En la mezcla jerárquica de expertos, las respuestas individuales de los expertos individuales se combinan de forma no lineal por medio de varias redes de compuerta dispuestas de manera jerárquica.

Referencias

HAYKIN, S. Redes neuronales: una base integral. Segunda edicion. Pearson Prentice Hall: 1999.

Autor

Lic. Miguel Valenzuela
Lic. Miguel Valenzuela
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