Procedimiento de evaluación relacional implícita
El procedimiento de evaluación relacional implícita (IRAP) es una medida psicológica basada en computadora. Fue fuertemente influenciado por la prueba de asociación implícita, y es una de varias tareas denominadas medidas indirectas de actitudes implícitas. El IRAP es una de las relativamente pocas medidas indirectas que pueden incluir información relacional o proposicional en lugar de asociativa.
El IRAP fue conceptualizado por Dermot Barnes-Holmes, y publicado originalmente en 2006. Un metaanálisis de efectos de criterios clínicamente relevantes sugiere que el IRAP tiene buena validez.Sin embargo, un segundo metaanálisis sugiere que tiene poca confiabilidad, como muchas medidas basadas en el tiempo de reacción.
La investigación que usa el IRAP a menudo está vinculada a la teoría del marco relacional, una teoría analítica funcional del lenguaje.
Aplicación y uso
Procedimiento
Una medida basada en computadora, el IRAP requiere que las personas respondan con precisión y rapidez a la relación entre dos estímulos presentados en la pantalla (por ejemplo, «perro» y «guau») usando una de dos opciones de respuesta (por ejemplo, «similar» y » diferente»). A través de pares de bloques, los individuos deben responder usando dos patrones de respuesta contrastantes, por ejemplo, «similar a la trama del perro» versus «diferente a la trama del perro».
Los tiempos de reacción se comparan entre estos bloques. Cualquier diferencia en el tiempo de respuesta entre los dos tipos de bloque se define como un efecto IRAP. Según los creadores, “la hipótesis básica es que las latencias promedio de respuesta deberían ser más cortas en bloques de ensayos consistentes en comparación con inconsistentes.
En otras palabras,
Implementaciones
El IRAP se implementó por primera vez en Visual Basic 6 y se distribuyó de forma gratuita para uso académico, pero bajo una fuente cerrada por Dermot Barnes-Holmes. Una implementación de código abierto multiplataforma escrita en PsychoPy también está disponible en Open Science Framework.
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