Razonamiento lógico

Se pueden distinguir dos tipos de razonamiento lógico además de la deducción formal: inducción y abducción. Dada una precondición o premisa, una conclusión o consecuencia lógica y una regla o condicional material que implica la conclusión dada la precondición, se puede explicar lo siguiente.

El razonamiento deductivo determina si la verdad de una conclusión puede determinarse para esa regla, basándose únicamente en la verdad de las premisas. Ejemplo: “Cuando llueve, las cosas de afuera se mojan. El pasto está afuera, por lo tanto: cuando llueve, el pasto se moja”. La lógica matemática y la lógica filosófica se asocian comúnmente con este tipo de razonamiento.

El razonamiento inductivo intenta apoyar una determinación de la regla. Hipotetiza una regla después de que se toman numerosos ejemplos como una conclusión que se deriva de una precondición en términos de dicha regla. Ejemplo: “La hierba se mojó varias veces cuando llovió, por lo tanto: la hierba siempre se moja cuando llueve”.

Si bien pueden ser persuasivos, estos argumentos no son deductivamente válidos, vea el problema de la inducción. La ciencia está asociada con este tipo de razonamiento.

El razonamiento abductivo, también conocido como inferencia a la mejor explicación, selecciona un conjunto convincente de condiciones previas. Dada una conclusión verdadera y una regla, intenta seleccionar algunas premisas posibles que, si también son ciertas, pueden respaldar la conclusión, aunque no de manera única.

Ejemplo: “Cuando llueve, la hierba se moja. La hierba está mojada. Por lo tanto, podría haber llovido”. Este tipo de razonamiento puede usarse para desarrollar una hipótesis, que a su vez puede ser probada por razonamiento o datos adicionales. Los diagnósticos, detectives y científicos a menudo usan este tipo de razonamiento.

Dentro del contexto de un modelo matemático, estos tres tipos de razonamiento pueden describirse como sigue. La construcción / creación de la estructura del modelo es abducción. Asignar valores (o distribuciones de probabilidad) a los parámetros del modelo es inducción. Ejecutar / ejecutar el modelo es deducción.

Otros tipos de razonamiento además de las tres categorías comunes anteriores son:

Razonamiento defendible

Razonamiento paraconsistente

Razonamiento probabilístico

Razonamiento estadístico

Ver Razonamiento no demostrativo para una comparación de estos otros tipos de razonamiento.

Referencias

Menzies, T. (1996), “Aplicaciones de la abducción: modelado a nivel de conocimiento”, International Journal of Human – Computer Studies : 305–335

Reichertz, Jo (2014), “Inducción, deducción, secuestro”, en Flick, Uwe (ed.), Análisis cualitativo de datos, SAGE Publishing

Fuentes

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