Aprendizaje proactivo
El aprendizaje proactivo es una generalización del aprendizaje activo diseñado para relajar suposiciones poco realistas y, por lo tanto, alcanzar aplicaciones prácticas.
El aprendizaje activo busca seleccionar las instancias sin etiqueta más informativas y pedirle a un oráculo omnisciente sus etiquetas, para volver a capacitar un algoritmo de aprendizaje que maximice la precisión. Sin embargo, se supone que el oráculo es infalible (nunca está mal), infatigable (siempre responde), individual (solo un oráculo) e insensible a los costos (siempre gratis o siempre cobra lo mismo) «.
En la vida real, es posible y más general tener múltiples fuentes de información con diferentes confiabilidades o áreas de especialización. El aprendizaje activo también supone que el oráculo único es perfecto, siempre proporcionando una respuesta correcta cuando se solicita. En realidad, un «oráculo» (si generalizamos el término para referirse a cualquier fuente de información experta) puede ser incorrecto (falible) con una probabilidad que debería ser una función de la dificultad de la pregunta.
Además, un oráculo puede ser reacio, puede negarse a responda si es demasiado incierto o demasiado ocupado. Finalmente, el aprendizaje activo supone que el oráculo es gratuito o cobra un costo uniforme en la obtención de etiquetas. Tal suposición es ingenua ya que es probable que el costo esté regulado por la dificultad (cantidad de trabajo requerida para formular un respuesta) u otros factores «.
El aprendizaje proactivo relaja los cuatro supuestos, basándose en un enfoque teórico de decisión para seleccionar conjuntamente el oráculo y la instancia óptimos, al considerar el problema como un problema de optimización de servicios sujeto a una restricción presupuestaria.
Referencias
Donmez, P., Carbonell, JG: Aprendizaje proactivo: Aprendizajeactivosensible al costocon múltiples oráculos imperfectos, en Actas de la 17ª Conferencia ACM sobreGestión de laInformación y elConocimiento(CIKM ’08),Napa Valley.https: / /www.cs.cmu.edu/: pinard/Papers/cikm-donmez.pdf
Fuentes
- Fuente: www.cs.cmu.edu
Autor
