Aprendizaje visual
El aprendizaje visual es uno de los tres tipos básicos de estilos de aprendizaje descritos en el modelo Fleming VAK / VARK en el que un alumno necesita ver información para procesarlo. Los estudiantes visuales pueden utilizar gráficos, cuadros, mapas, diagramas y otras formas de estimulación visual para adquirir información de manera efectiva.
El modelo Fleming VAK / VARK también incluye el aprendizaje kinestésico y el aprendizaje auditivo.
Contenido
Técnicas
Un estudio de revisión concluyó que el uso de organizadores gráficos mejora el rendimiento de los estudiantes en las siguientes áreas:
Retencion
Los estudiantes recuerdan mejor la información y pueden recordarla mejor cuando está representada y se aprende tanto visual como verbalmente.
Comprensión lectora
El uso de organizadores gráficos ayuda a mejorar la comprensión lectora de los estudiantes.
Logro estudiantil
Los estudiantes con y sin discapacidades de aprendizaje mejoran el rendimiento en áreas de contenido y niveles de grado.
Pensamiento y habilidades de aprendizaje; pensamiento crítico
Cuando los estudiantes desarrollan y usan un organizador gráfico, su pensamiento de orden superior y sus habilidades de pensamiento crítico mejoran.
Áreas del cerebro afectadas
Varias áreas del cerebro trabajan juntas de múltiples maneras para producir las imágenes que vemos con nuestros ojos y que están codificadas por nuestros cerebros. La base de este trabajo tiene lugar en la corteza visual del cerebro. La corteza visual se encuentra en el lóbulo occipital del cerebro y alberga muchas otras estructuras que ayudan en el reconocimiento visual, la categorización y el aprendizaje.
Una de las primeras cosas que debe hacer el cerebro al adquirir nueva información visual es reconocer el material entrante. Las áreas del cerebro involucradas en el reconocimiento son la corteza temporal inferior, la corteza parietal superior y el cerebelo.. Durante las tareas de reconocimiento, hay una activación aumentada en la corteza temporal inferior izquierda y una activación disminuida en la corteza parietal superior derecha.
El reconocimiento es ayudado por la plasticidad neural, o la capacidad del cerebro para remodelar a sí mismo en base a nueva información. A continuación, el cerebro debe clasificar el material. Las tres áreas principales que se utilizan al categorizar nueva información visual son la corteza orbitofrontal y dos regiones prefrontales dorsolaterales que comienzan el proceso de clasificar nueva información en grupos y asimilar aún más esa información en cosas que quizás ya conozcas.
Después de reconocer y clasificar el nuevo material ingresado en el campo visual, el cerebro está listo para comenzar el proceso de codificación, el proceso que conduce al aprendizaje. Múltiples áreas del cerebro están involucradas en este proceso, como el lóbulo frontal, la corteza extraestriada derecha, la neocorteza y, nuevamente, el neostriatum.
Un área en particular, la región límbico- diesfálica, es esencial para transformar las percepciones en recuerdos. Con la unión de tareas de reconocimiento, categorización y aprendizaje; esquemasayuda a hacer que el proceso de codificar nueva información y relacionarlo con cosas que ya sabes sea mucho más fácil.
Uno puede recordar las imágenes visuales mucho mejor cuando pueden aplicarlo a un esquema ya conocido. Los esquemas en realidad proporcionan una mejora de la memoria visual y el aprendizaje.
Infancia
Donde comienza
Entre la etapa fetal y los 18 meses, un bebé experimenta un rápido crecimiento de una sustancia llamada materia gris. La materia gris es el tejido más oscuro del cerebro y la médula espinal, que consiste principalmente en cuerpos de células nerviosas y dendritas ramificadas. Es responsable de procesar la información sensorial en el cerebro, como áreas como la corteza visual primaria.
La corteza visual primaria se encuentra dentro del lóbulo occipital en la parte posterior del cerebro del bebé y es responsable del procesamiento de información visual, como objetos estáticos o en movimiento, y reconocimiento de patrones.
Los cuatro caminos
Dentro de la corteza visual primaria, hay cuatro vías: la vía del colículo superior (vía SC), la vía del área temporal media (vía MT), los campos oculares frontalesvía (vía FEF), y la vía inhibitoria. Cada camino es crucial para el desarrollo de la atención visual en los primeros meses de vida. La vía SC es responsable de la generación de movimientos oculares hacia estímulos simples.
Recibe información de la retina y la corteza visual y puede dirigir el comportamiento hacia un objeto. La ruta MT está involucrada en el seguimiento suave de los objetos y viaja entre la ruta SC y la corteza visual primaria. Junto con la vía SC y la vía MT, la vía FEF permite al bebé controlar los movimientos oculares y la atención visual.
También juega un papel en el procesamiento sensorial en el bebé. Por último, la vía inhibitoria regula la actividad en el colículo superior y, más tarde, es responsable de la atención obligatoria en el lactante.
Estudios de apoyo
Un estudio de Haith, Hazan y Goodman en 1988 mostró que los bebés, de tan solo 3,5 meses, pueden crear expectativas a corto plazo de las situaciones que enfrentan. Las expectativas en este estudio se refieren a las formas cognitivas y perceptivas en que un bebé puede pronosticar un evento futuro. Esto se probó mostrando al bebé un patrón predecible de diapositivas o un patrón irregular de diapositivas y siguiendo los movimientos oculares del bebé.
Un estudio posterior de Johnson, Posner y Rothbart en 1991 mostró que a los 4 meses de edad, los bebés pueden desarrollar expectativas, pero se evaluó a través de miradas anticipatorias y desconexión con estímulos. Por ejemplo, las miradas anticipatorias muestran que el bebé puede predecir la siguiente parte de un patrón que luego se puede aplicar al escenario real de la lactancia materna.
Los bebés pueden predecir los movimientos de una madre y esperan alimentarse para poder engancharse al pezón para alimentarse. Las expectativas, las miradas anticipatorias y la desconexión muestran que los bebés pueden aprender visualmente, incluso si es a corto plazo.David Roberts (2016) probó las propuestas de aprendizaje multimedia, descubrió que el uso de ciertas imágenes disloca los excesos pedagógicamente dañinos del texto, reduce la sobrecarga cognitiva y explota las capacidades de procesamiento visual infrautilizadas
En la primera infancia
A partir de los 3 a 8 años, el aprendizaje visual mejora y comienza a tomar muchas formas diferentes. A la edad de 3 a 5 años, las acciones corporales de los niños estructuran el entorno de aprendizaje visual. A esta edad, los niños pequeños usan sus habilidades sensoriales-motoras desarrolladas con bastante frecuencia y los fusionan con su visión mejorada para comprender el mundo que los rodea.
Esto se ve cuando el niño usa sus brazos para acercar objetos de interés a sus sensores, como sus ojos y cara, para explorar el objeto más a fondo. El acto de acercar los objetos a su cara afecta su visión inmediata al colocar su atención mental y visual en ese objeto y simplemente bloquea la vista de otros objetos que están a su alrededor y fuera de la vista.
Se pone énfasis en los objetos y las cosas que están directamente frente a ellos y, por lo tanto, la visión proximal es la perspectiva principal del aprendizaje visual. Esto es diferente de cómo los adultos utilizan el aprendizaje visual. Esta diferencia en la visión del niño y la visión del adulto es atribuible a sus tamaños corporales y a los movimientos corporales de tal manera que sus experiencias visuales son creadas por su movimiento corporal.
Una vista de adultos es amplia, debido a su mayor tamaño corporal, con la mayoría de los objetos a la vista debido a la distancia entre ellos y los objetos. Los adultos tienden a escanear una habitación y ver todo en lugar de enfocarse en un solo objeto. y movimientos corporales de tal manera que sus experiencias visuales son creadas por su movimiento corporal.
Una vista de adultos es amplia, debido a su mayor tamaño corporal, con la mayoría de los objetos a la vista debido a la distancia entre ellos y los objetos. Los adultos tienden a escanear una habitación y ver todo en lugar de enfocarse en un solo objeto. y movimientos corporales de tal manera que sus experiencias visuales son creadas por su movimiento corporal.
Una vista de adultos es amplia, debido a su mayor tamaño corporal, con la mayoría de los objetos a la vista debido a la distancia entre ellos y los objetos. Los adultos tienden a escanear una habitación y ver todo en lugar de enfocarse en un solo objeto.
La forma en que un niño integra el aprendizaje visual con las experiencias motoras mejora su desarrollo perceptivo y cognitivo.Para los niños de primaria, de 4 a 11 años, el intelecto se relaciona positivamente con su nivel de competencia auditiva-visual integradora. El período más significativo para el desarrollo de la integración auditivo-visual ocurre entre las edades de 5 a 7.
Durante este tiempo, el niño ha dominado la integración visual-kinestésica, y el aprendizaje visual del niño puede aplicarse al aprendizaje formal centrado en los libros y la lectura, en lugar de los objetos físicos, lo que afecta su intelecto. A medida que aumentan los puntajes de lectura, los niños pueden aprender más, y su aprendizaje visual se ha desarrollado no solo para enfocarse en los objetos físicos que se encuentran cerca de ellos, sino también para interpretar palabras y adquirir conocimientos mediante la lectura.
En la infancia media
Aquí clasificamos la infancia media entre los 9 y los 14 años. En esta etapa del desarrollo normal de un niño, la visión es aguda y los procesos de aprendizaje están en marcha. La mayoría de los estudios que han centrado sus esfuerzos en el aprendizaje visual han encontrado que los estilos de aprendizaje visual en oposición a los estilos de aprendizaje tradicionales mejoran en gran medida la totalidad de la experiencia de aprendizaje de un estudiante.
En primer lugar, el aprendizaje visual involucra a los estudiantes y el compromiso de los estudiantes es uno de los factores más importantes que motivaron a los estudiantes a aprender. Las imágenes aumentan el interés de los estudiantes con el uso de animación gráfica y video. En consecuencia, se ha encontrado que los estudiantes prestan mayor atención al material de lectura cuando se utilizan imágenes.
Con una mayor atención al material de la lección, se han visto muchos resultados positivos con el uso de tácticas visuales en las aulas de estudiantes de mediana edad. Los estudiantes organizan y procesan la información más a fondo cuando aprenden visualmente, lo que les ayuda a comprender mejor la información.
Es más probable que los estudiantes recuerden la información que se aprende con una ayuda visual. Cuando los maestros usaron tácticas visuales para enseñar a los estudiantes de mediana edad, descubrieron que los estudiantes tenían actitudes más positivas sobre el material que estaban aprendiendo. Los estudiantes también ejemplificaron un rendimiento más alto en la prueba, puntajes de rendimiento estándar más altos, pensamiento en niveles que requieren un pensamiento de orden superior y más compromiso.
Un estudio también encontró que aprender sobre eventos emocionales, como el Holocausto, con ayudas visuales aumenta la empatía de los niños de mediana edad.
En la adolescencia
Maduración del cerebro en la edad adulta
La materia gris es responsable de generar impulsos nerviosos que procesan la información del cerebro, y la materia blanca es responsable de transmitir esa información del cerebro entre los lóbulos y a través de la médula espinal. Los impulsos nerviosos son transmitidos por la mielina, un material graso que crece alrededor de una célula.
La materia blanca tiene una vaina de mielina (una colección de mielina) mientras que la materia gris no, lo que permite que los impulsos neuronales se muevan rápidamente a lo largo de la fibra. La vaina de mielina no está completamente formada hasta alrededor de los 24 a 26 años. Esto significa que los adolescentes y los adultos jóvenes suelen aprender de manera diferente y, posteriormente, a menudo utilizan ayudas visuales para ayudarles a comprender mejor los temas difíciles.
Las preferencias de aprendizaje pueden variar en un amplio espectro. Específicamente dentro del ámbito del aprendizaje visual, pueden variar entre las personas que prefieren recibir instrucciones de aprendizaje con texto en comparación con aquellas que prefieren recibir instrucciones con gráficos. Los estudiantes universitarios fueron evaluados en factores generales como la preferencia de aprendizaje y la capacidad espacial (ser capaces de crear, sostener y manipular representaciones espaciales).
El estudio determinó que las personas en edad universitaria reportan estilos de aprendizaje eficientes y preferencias de aprendizaje para ellos individualmente. Estas evaluaciones personales han demostrado ser precisas, lo que significa que las autoevaluaciones de factores como la capacidad espacial y la preferencia de aprendizaje pueden ser medidas efectivas de qué tan bien se aprende visualmente.
Diferencias de género
Los estudios han indicado que los adolescentes aprenden mejor a través de 10 estilos diferentes; lectura, actividad manipulativa, explicación del maestro, estimulación auditiva, demostración visual, estimulación visual (electrónica), estimulación visual (solo imágenes), juegos, interacción social y experiencia personal.
Según el estudio, los varones adultos jóvenes demuestran una preferencia por el aprendizaje a través de actividades que pueden manipular, y las hembras adultas jóvenes muestran una mayor preferencia por aprender a través de las notas del maestro visualmente o mediante gráficos, y mediante la lectura.
Esto sugiere que las mujeres están más estimuladas visualmente, interesadas en información sobre la que puedan tener control físico directo. Los hombres, por otro lado, aprenden mejor leyendo información y haciéndola explicar de manera auditiva.
Falta de evidencia
Aunque los estilos de aprendizaje tienen una «enorme popularidad», y tanto los niños como los adultos expresan preferencias personales, no hay evidencia de que identificar el estilo de aprendizaje de un estudiante produzca mejores resultados, y hay evidencia significativa de que la «hipótesis de mallado» ampliamente publicitada ( aprender mejor si se enseña en un método que se considere apropiado para el estilo de aprendizaje de ese estudiante) no es válido.
Estudios bien diseñados «contradicen rotundamente la hipótesis de mallado popular«. En lugar de dirigir la instrucción al estilo de aprendizaje «correcto», los estudiantes parecen beneficiarse más de las presentaciones de modalidad mixta, por ejemplo, utilizando técnicas auditivas y visuales para todos los estudiantes.
Referencias
Leite, Walter L.; Svinicki, Marilla; y Shi, Yuying: intento de validación de los puntajes de VARK: Inventario de estilos de aprendizaje con modelos de análisis de factores confirmatorios multitrait-multimethod, pág. 2. Publicaciones SAGE, 2009.
Organizadores gráficos: una revisión de la investigación con base científica, el Instituto para el Avance de la Investigación en Educación en AEL» (PDF).
Poldrack, R., Desmond, J., Glover, G. y Gabrieli, J. La base neuronal del aprendizaje de habilidades visuales: un estudio fMRI de la lectura en espejo. Corteza cerebral. Enero / febrero de 1998.
Vogel, R., Sary, G., Dupont, P., Orban, G. Regiones del cerebro humano involucradas en la categorización visual. Elsevier Science (Estados Unidos) 2002.
Squire, L. Memoria declarativa y no declarativa: múltiples sistemas cerebrales que apoyan el aprendizaje y la memoria «. 1992 Massachusetts Institute of Technology. Journal of Cognitive Neuroscience 4.3.
Señor, C. «Esquemas e imágenes como ayudas de memoria: dos modos de procesamiento de información social». Universidad Stanford. 1980. Asociación Americana de Psicología.
Definición de Google. (2013, 12 de noviembre). Recuperado de Google.
Haith, MM, Hazan, C. y Goodman, GS (1988). Expectativa y anticipación de eventos visuales dinámicos por bebés de 3.5 meses. Desarrollo Infantil, 59, 467-479.
Johnson, MH, Posner, MI y Rothbart, MK (1991). Componentes de la orientación visual en la primera infancia: aprendizaje de contingencia, mirada anticipatoria y desconexión. Revista de neurociencia cognitiva, 335-344
Consultoría académica de David Roberts». vl.catalystitsolutions.co.uk. Consultado el 4 de enero de 2017.
Smith, LB, Yu, C. y Pereira, AF (2011). No es el punto de vista de tu madre: la dinámica de la experiencia visual de los niños pequeños. Ciencia del desarrollo, 14 (1), 9-17.
Bertenthal, BI, Campos, JJ y Kermoian, R. (1994). Una perspectiva epigenética sobre el desarrollo de la locomoción autoproducida y sus consecuencias. Direcciones actuales en ciencia psicológica, 3 (5), 140-145.
Abedul, HG y Belmont, L. (1965). Integración auditivo-visual, inteligencia y capacidad de lectura en escolares. Habilidades perceptivas y motoras, 20 (1), 295-305.
Beeland, W. «Participación estudiantil, aprendizaje visual y tecnología: ¿pueden ayudar las pizarras interactivas?» (2001) Tesis y Disertaciones de la Escuela de Posgrado de la Universidad Estatal de Valdosta.
Farkas, R. «Efectos de los métodos de instrucción tradicionales versus estilos de aprendizaje en estudiantes de secundaria» The Journal of Educational Research. Vol. 97, N º 1 (septiembre – octubre 2003), págs. 42-51.
Wolfe, Pat. (2001) Brain Matters: traduciendo la investigación a la práctica en el aula. ASCD: 1-207
Mayer, RE y Massa, LJ (2003). Tres facetas de los estudiantes visuales y verbales: capacidad cognitiva, estilo cognitivo y preferencia de aprendizaje. Revista de psicología educativa, 95 (4), 833.
Eiszler, CF (1982). Preferencias perceptivas como un aspecto de los estilos de aprendizaje adolescente.
Harold Pashler, Mark McDaniel, Doug Rohrer y Robert Bjork (2009). «Estilos de aprendizaje: conceptos y evidencia». Ciencia psicológica en el interés público. 9(3): 105-119. doi: 10.1111 / j.-6053.2009.01038.x. ISSN 1539-6053. PMID 26162104.
Coffield, F., Moseley, D., Hall, E., Ecclestone, K. (2004). Estilos de aprendizaje y pedagogía en el aprendizaje post-. Una revisión sistemática y crítica Archivado el 2008-12-05 en la Wayback Machine. Londres: Centro de Investigación de Aprendizaje y Habilidades.
Fuentes
- Fuente: www.inspiration.com
- Fuente: www.dracs.org
- Fuente: doi.org
- Fuente: www.worldcat.org
- Fuente: pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
- Fuente: www.lsda.org.uk
- Fuente: web.archive.org
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