Habilidad analítica
La habilidad analítica es la capacidad de deconstruir información en categorías más pequeñas para sacar conclusiones. La habilidad analítica consiste en categorías que incluyen razonamiento lógico, pensamiento crítico, comunicación, investigación, análisis de datos y creatividad. La habilidad analítica se enseña en la educación contemporánea con la intención de fomentar las prácticas apropiadas para futuras profesiones.
Las profesiones que adoptan habilidades analíticas incluyen instituciones educativas, instituciones públicas, organizaciones comunitarias e industria.
Richard J. Heuer Jr. explicó que ‘ Pensar analíticamente es una habilidad como la carpintería o conducir un automóvil. Se puede enseñar, se puede aprender y se puede mejorar con la práctica. Pero como muchas otras habilidades, como andar en bicicleta, no se aprende sentándose en un salón de clases y se le dice cómo hacerlo.
Los analistas aprenden haciendo.. En el artículo de Freed, se demuestra la necesidad de programas dentro del sistema educativo para ayudar a los estudiantes a desarrollar estas habilidades. Según los estudiosos, los trabajadores necesitarán más que habilidades básicas elementales para mantener el nivel de vida.de sus padres Tendrán que pensar para ganarse la vida, analizar problemas y soluciones, y trabajar cooperativamente en equipos.
Razonamiento Lógico
El razonamiento lógico es un proceso que consiste en inferencias, donde las premisas e hipótesis se formulan para llegar a una conclusión probable. Es un término amplio que abarca tres subclasificaciones en razonamiento deductivo, razonamiento inductivo y razonamiento abductivo.
Razonamiento deductivo
El razonamiento deductivo es una forma básica de razonamiento válido, que comienza con una declaración general o hipótesis, luego examina las posibilidades de llegar a una conclusión específica y lógica«. Este método científico utiliza deducciones, para probar hipótesis y teorías, para predecir si las posibles observaciones fueron correctas.
Se puede ejecutar una secuencia de razonamiento deductivo lógico estableciendo: una suposición, seguida de otra suposición y, finalmente, realizando una inferencia. Por ejemplo, ‘Todos los hombres son mortales. Harold es un hombre. Por lo tanto, Harold es mortal.
Para mantener el razonamiento deductivo, la hipótesis debe ser correcta, por lo tanto, reforzando la noción de que la conclusión es lógica y verdadera. Es posible que las conclusiones del razonamiento deductivo sean inexactas o incorrectas por completo, pero el razonamiento y la premisa son lógicos.
Por ejemplo, ‘Todos los hombres calvos son abuelos. Harold es calvo. Por lo tanto, Harold es abuelo. es una conclusión válida y lógica pero no es cierta ya que la suposición original es incorrecta. El razonamiento deductivo es una habilidad analítica utilizada en muchas profesiones, como la gestión, ya que el equipo de gestión delega tareas para las operaciones comerciales cotidianas.
Razonamiento inductivo
El razonamiento inductivo recopila información y datos para establecer una suposición general que sea adecuada a la situación. El razonamiento inductivo comienza con una suposición basada en datos fieles, lo que lleva a una conclusión generalizada. Por ejemplo, ‘Todos los cisnes que he visto son blancos.
Premisa) Por lo tanto, todos los cisnes son blancos. (Conclusión)’. Está claro que la conclusión es incorrecta, por lo tanto, es un argumento débil. Para fortalecer la conclusión, se hace más probable, por ejemplo, ‘Todos los cisnes que he visto son blancos. (Premisa) Por lo tanto, la mayoría de los cisnes son probablemente blancos (Conclusión) ‘.
El razonamiento inductivo es una habilidad analítica común en muchas profesiones, como el entorno corporativo, dondeLas estadísticas y los datos se analizan constantemente.
Los 6 tipos de razonamiento inductivo
Generalizado: esta manera utiliza una premisa en un conjunto de muestras para extraer una conclusión sobre una población.
Estadística: este es un método que utiliza estadísticas basadas en un conjunto de muestras aleatorias grandes y viables que es cuantificable para fortalecer las conclusiones y observaciones.
Bayesiano: este formulario adapta el razonamiento estadístico para dar cuenta de datos adicionales o nuevos.
Analógico : este es un método que registra los fundamentos de las propiedades compartidas entre dos grupos, lo que lleva a la conclusión de que también es probable que compartan más propiedades.
Predictivo: esta forma de razonamiento extrapola una conclusión sobre el futuro basada en una muestra actual o pasada.
Inferencia causal : este método de razonamiento se forma alrededor de un vínculo causal entre la premisa y la conclusión.
Razonamiento abductivo
El razonamiento abductivo comienza con hipótesis en capas, que pueden ser insuficientes con evidencia, lo que lleva a una conclusión que probablemente explica el problema. Es una forma de razonamiento donde el conductor elige una hipótesis que se adapte mejor a los datos dados. Por ejemplo, cuando un paciente está enfermo, el médico recoge una hipótesis de los síntomas del paciente, u otra evidencia, que considere objetiva y apropiada.
Luego, el médico revisará una lista de posibles enfermedades e intentará asignar la enfermedad adecuada. El razonamiento abductivo se caracteriza por su falta de integridad, en evidencia, explicación o ambas.Esta forma de razonamiento puede ser creativa, intuitiva y revolucionaria debido a su diseño instintivo.
Pensamiento Crítico
El pensamiento crítico es una habilidad analítica que implica un pensamiento claro, decidido y dirigido a objetivos. Se utiliza para interpretar y explicar los datos proporcionados. Es la capacidad de pensar con cautela y racionalmente para resolver problemas. Este pensamiento dirigido a objetivos se logra apoyando conclusiones sin sesgos, teniendo evidencia y razonamiento confiables, y usando datos e información apropiados.
El pensamiento crítico es una habilidad analítica imperativa, ya que sustenta la vida contemporánea en áreas como la educación y las carreras profesionales, pero no se limita a un área específica.
El pensamiento crítico se usa para resolver problemas, calcular la probabilidad, tomar decisiones y formular inferencias. El pensamiento crítico requiere examinar la información, el pensamiento reflexivo, el uso de habilidades apropiadas y la confianza en la calidad de la información dada para llegar a una conclusión o plan.
El pensamiento crítico incluye estar dispuesto a cambiar si hay mejor información disponible. Como pensador crítico, las personas no aceptan suposiciones sin cuestionar aún más la confiabilidad de la misma con más investigaciones y análisis de los resultados encontrados.
Desarrollando el pensamiento crítico
El pensamiento crítico puede desarrollarse mediante el establecimiento de creencias y valores personales. Es fundamental que las personas puedan consultar a organismos autorizados: maestros, especialistas, libros de texto, libros, periódicos, televisión, etc. Consultar a estas autoridades permite que se desarrolle la capacidad de pensamiento crítico a medida que el individuo gana su propia libertad y sabiduría.
Pensar en la realidad y la sociedad contemporánea, alejándose de la autonomía.
Desarrollando el pensamiento crítico a través de modelos de probabilidad
El pensamiento crítico se puede desarrollar a través de modelos de probabilidad, donde los individuos se adhieren a una comprensión lógica y conceptual de las matemáticas y enfatizan la investigación, la resolución de problemas, la alfabetización matemática y el uso del discurso matemático. El alumno construye activamente su conocimiento y comprensión, mientras que la enseñanza de modelos funciona como un mediador al evaluar activamente al alumno a través de consultas, desafíos y asignaciones de tareas de investigación, en última instancia, lo que le permite pensar de manera más profunda sobre diversos conceptos, ideas y matemáticas.
Contextos
Comunicación
La comunicación es un proceso donde las personas transfieren información entre sí. Es un sistema complejo que consiste en un oyente que interpreta la información, la comprende y luego la transfiere. La comunicación como habilidad analítica incluye comunicarse con confianza, claridad y apegarse al punto que está tratando de comunicar.
Consiste en comunicación verbal y no verbal. La comunicación es un componente imperativo de la habilidad analítica, ya que permite al individuo desarrollar relaciones, contribuir a las decisiones grupales, la comunicación organizacional e influir en los medios y la cultura.
Comunicación verbal
La comunicación verbal es la interacción a través de las palabras en forma lingüística. La comunicación verbal consiste en comunicación oral, comunicación escrita y lenguaje de señas. Es una forma efectiva de comunicación ya que las personas que envían y reciben la información están físicamente presentes, permitiendo respuestas inmediatas.
En esta forma de comunicación, el remitente utiliza palabras, habladas o escritas, para expresar el mensaje a las personas que reciben la información.
La comunicación verbal es una habilidad analítica esencial, ya que permite el desarrollo de relaciones positivas entre los individuos. Esta relación positiva se atribuye a la noción de que la comunicación verbal entre los individuos fomenta una profunda comprensión, empatía y versatilidad entre ellos, proporcionándose mutuamente más atención.
La comunicación verbal es una habilidad que se usa comúnmente en profesiones como el sector de la salud, donde se desea que los trabajadores de la salud posean fuertes habilidades interpersonales. La comunicación verbal se ha relacionado con la satisfacción del paciente.Una estrategia efectiva para mejorar la capacidad de comunicación verbal es a través del debate, ya que fomenta la comunicación y el pensamiento crítico.
Comunicación no verbal
La comunicación no verbal se conoce comúnmente como diálogo tácito entre individuos. Es una habilidad analítica significativa, ya que permite a los individuos distinguir verdaderos sentimientos, opiniones y comportamientos, ya que es más probable que los individuos crean señales no verbales en lugar de expresiones verbales.
La comunicación no verbal es capaz de trascender las barreras comunicacionales como la raza, el origen étnico y la orientación sexual. Este es un factor importante para las industrias internacionales que requieren comunicación global o comunicación entre otras regiones, como el comercio entre China yLos Estados Unidos de América.
Las medidas estadísticas muestran que el verdadero significado detrás de todos los mensajes es 93% no verbal y 7% verbal. La comunicación no verbal es una habilidad analítica crítica, ya que permite a las personas profundizar en el significado de los mensajes. Permite a las personas analizar las percepciones, expresiones y creencias sociales de otra persona.
Las personas que se destacan en la comunicación y comprensión de la comunicación no verbal pueden analizar la interconexión del mutualismo, las creencias sociales y las expectativas.
Teorías de la comunicación
Una teoría de la comunicación es una comprensión abstracta de cómo se transfiere la información de los individuos. Muchas teorías de comunicación se han desarrollado para fomentar y construir sobre la naturaleza dinámica continua de cómo se comunican las personas. Los primeros modelos de comunicación eran simples, como el modelo de comunicación de Aristóteles, que consistía en un hablante que comunicaba un discurso a una audiencia, lo que conducía a un efecto.
Esta es una forma básica de comunicación que aborda la comunicación como un concepto lineal donde la información no se retransmite.
Las teorías modernas para la comunicación incluyen el modelo de Schramm donde hay múltiples individuos, cada individuo codifica, interpreta y decodifica el mensaje, y los mensajes se transfieren entre sí. Schramm ha incluido otro factor en su modelo en la experiencia, es decir, expresar que la experiencia de cada individuo influye en su capacidad para interpretar un mensaje.
Las teorías de la comunicación se desarrollan constantemente para aclimatarse a ciertas organizaciones o individuos. Es imperativo que un individuo adopte una teoría de comunicación adecuada para las organizaciones para garantizar que la organización pueda funcionar como se desea. Por ejemplo, jerarquía corporativa tradicionalSe sabe comúnmente que adoptan un modelo comunicacional lineal, es decir, el modelo de comunicación de Aristóteles.
Investigación
La investigación es la construcción de utilizar herramientas y técnicas para deconstruir y resolver problemas. Al investigar, es importante distinguir qué información es relevante para los datos y evitar el exceso de datos irrelevantes. La investigación implica la recopilación y el análisis de información y datos con la intención de encontrar nuevos conocimientos y / o descifrar una nueva comprensión de los datos existentes.
La capacidad de investigación es una habilidad analítica, ya que permite a las personas comprender las implicaciones sociales. La capacidad de investigación es valiosa ya que fomenta las habilidades transferibles relacionadas con el empleo.La investigación se emplea principalmente en la academia y la educación superior, es una profesión seguida por muchos graduados, individuos con la intención de supervisar o enseñar a estudiantes de investigación o aquellos en busca de un doctorado.
Investigación en la academia
En la educación superior, la nueva investigación proporciona la calidad de evidencia más deseada, si no está disponible, entonces se deben usar las formas de evidencia existentes. Se acepta que la investigación proporciona la mayor forma de conocimiento, en forma de datos cuantitativos o cualitativos.
Los estudiantes de investigación son muy deseados por diversas industrias debido a su capacidad mental dinámica. Los estudiantes de investigación son comúnmente buscados debido a su capacidad de análisis y resolución de problemas, habilidades interpersonales y de liderazgo, gestión y organización de proyectos, gestión de investigación e información y comunicación escrita y oral.
Análisis de datos
El análisis de datos es un método sistemático de limpieza, transformación y modelado de técnicas estadísticas o lógicas para describir y evaluar datos. Usar el análisis de datos como una habilidad analítica significa poder examinar grandes volúmenes de datos y luego identificar tendencias dentro de los datos.
Es fundamental poder ver los datos y determinar qué información es importante y debe conservarse y qué información es irrelevante y puede descartarse. El análisis de datos incluye encontrar diferentes patrones dentro de la información que le permite limitar su investigación y llegar a una mejor conclusión.Es una herramienta para descubrir y descifrar información útil para la toma de decisiones empresariales.
Es imprescindible inferir información de los datos y adherirse a una conclusión o decisión a partir de esos datos. El análisis de datos puede provenir de datos pasados o futuros. El análisis de datos es una habilidad analítica, comúnmente adoptada en los negocios, ya que permite a las organizaciones ser más eficientes, interna y externamente, resolver problemas complejos e innovar.
Análisis de texto
El análisis de texto es el descubrimiento y la comprensión de información valiosa en datos no estructurados o grandes. Es un método para transformar datos sin procesar en información comercial, permitiendo decisiones comerciales estratégicas al ofrecer un método para extraer y examinar datos, derivar patrones y finalmente interpretar los datos.
Análisis estadístico
El análisis estadístico implica la recopilación, análisis y presentación de datos para descifrar tendencias y patrones. Es común en la investigación, la industria y el gobierno mejorar los aspectos científicos de la decisión que debe tomarse. Consiste en análisis descriptivo y análisis inferencial.
Análisis descriptivo
El análisis descriptivo proporciona información sobre un conjunto de muestras que refleja la población al resumir aspectos relevantes del conjunto de datos, es decir, descubrir patrones. Muestra las medidas de tendencia central y las medidas de propagación, como la media, la desviación, la proporción, la frecuencia, etc.
Análisis inferencial
El análisis inferencial analiza una muestra de datos completos para comparar la diferencia entre los grupos de tratamiento. Se construyen múltiples conclusiones seleccionando diferentes muestras. El análisis inferencial puede proporcionar evidencia de que, con un cierto porcentaje de confianza, existe una relación entre dos variables.
Se adopta que la muestra será diferente a la población, por lo tanto, aceptamos un cierto grado de incertidumbre.
Análisis de diagnóstico
El análisis de diagnóstico muestra el origen del problema al encontrar la causa a partir del conocimiento encontrado en el análisis estadístico. Esta forma de análisis es útil para identificar patrones de comportamiento de los datos.
Análisis predictivo
El análisis predictivo es una forma avanzada de análisis que pronostica la actividad, el comportamiento, las tendencias y los patrones futuros a partir de datos nuevos e históricos. Su precisión se basa en la cantidad de datos fieles presentes y el grado de inferencia que se puede aprovechar de ellos.
Análisis prescriptivo
El análisis prescriptivo proporciona a las empresas recomendaciones óptimas para resolver decisiones complejas. Se utiliza en muchas industrias, como la aviación, para optimizar la selección de horarios para la tripulación de la aerolínea.
Creatividad
La creatividad es importante cuando se trata de resolver diferentes problemas cuando se presentan.El pensamiento creativo funciona mejor para problemas que pueden tener múltiples soluciones para resolver el problema. También se usa cuando parece que no hay una respuesta correcta que se aplique a cada situación, y se basa en una situación a otra.
Incluye poder juntar las piezas de un problema, así como descubrir piezas que pueden faltar. Luego incluye una lluvia de ideas con todas las piezas y decidir qué piezas son importantes y qué piezas pueden descartarse. El siguiente paso sería analizar las piezas que se consideren valiosas e importantes y utilizarlas para llegar a una conclusión lógica sobre la mejor manera de resolver el problema.
Puede encontrar múltiples respuestas para resolver este problema. Muchas veces el pensamiento creativo se conoce como pensamiento del cerebro derecho. La creatividad es una habilidad analítica, ya que permite a las personas utilizar métodos innovadores para resolver problemas. Las personas que adoptan esta habilidad analítica son capaces de percibir los problemas desde diferentes perspectivas.
Esta habilidad analítica es altamente transferible entre profesiones.
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